科研产出
基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究
《武汉大学学报(信息科学版) 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取,并评价主成分融合的信息失真,发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感;其次,构造了相对差异指数以增强阴影信息,使阴影区相对差异指数的数值高,而非阴影区的相对差异指数的数值低;然后通过阈值法将影像分为可能阴影区和非阴影区;最后根据标准差通过区域滤波去除可能阴影区中的水体,实现阴影的提取。试验结果表明,此方法阴影自动提取方便、精度高,不仅能准确地提取高层建筑物的阴影,而且能识别矮小树木等细小阴影。


基于语义Web的农业生产知识集成技术
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:由于农业知识资源具有分布、多态、异构等特性,分布式计算环境下知识表示、组织和集成应用是一个非常复杂且具有挑战性的问题。该文基于语义Web技术提出了支持农业生产知识集成的系统框架,介绍了该框架的数据层、业务系统层、知识集成层和知识应用层的架构构成,并对其中的知识表示与描述、知识链构建、知识转化方法以及知识检索与集成等关键技术问题进行了研究,构建了农业知识语义检索原型系统,并以2000余篇农业资料为对象进行知识检索分析,结果表明,相对于传统关键词检索方式,基于语义的知识检索方法能够显著提高查准率。


近红外光谱技术实时测定土壤中总氮及磷含量的初步研究
《光谱学与光谱分析 》 2008 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要:及时、准确探测土壤中的氮、磷含量,有利于精准施肥决策,提高肥料利用率。研究表明近红外技术能够探测土壤的物理和养分状况。针对不同土地利用类型,在北京大兴地区采集85份土壤样品,测定土壤氮、磷养分及其近红外漫反射光谱,并利用傅里叶变换光谱技术和偏最小二乘回归法建立了土壤总氮(N)和总磷(P)的近红外光谱校正模型。所建模型的交叉检验决定系数(R2CV)分别为0.8626(N),0.6685(P)。用未参与建模的10个样品对模型进行外部检验,总N、总P的预测相关系数(r)分别为0.9698,0.8307,预测标准误差(RMSEP)分别为0.0095%(N),0.0086%(P),RPD值(检验集样品化学测定值标准差/预测标准误差)分别为3.78(N),1.69(P)。结果表明,采用适当的光谱分析方法可以实现用近红外技术对土壤总N的精确探测及对土壤总P的粗略估测。


基于XML的农业专题空间数据同步模型
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:为了克服移动环境下大容量农业专题空间数据同步效率低下的问题,提出了面向农业专题空间数据的4元组同步模型(MCOD),描述了农业地理要素的基本时空变化类型、同步数据内容、同步操作和同步元数据以及相互之间的关系。模型以农业地理要素的11种基本时空变化类型为基础,通过分析每种基本时空变化类型对应的同步数据内容和同步操作建立3者之间的关系,为客户端的同步处理提供了描述农业地理要素演化过程、同步操作符和同步数据内容的数据源。并实现同步模型元素的XML描述,以XML格式实现同步数据源的传播,提高了该方法的适用性。
关键词: XML 农业专题空间数据 同步模型 时空变化 移动环境


基于变化向量分析的冬小麦长势变化监测研究
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:现有的农作物长势遥感监测的基本思路是利用NDVI曲线形态变化与作物苗情变化的响应关系,提取特征参数,推测作物的生长发育状况。但由于表征NDVI时间序列曲线的特征参数较多,难以对所有特征参数进行全面变化分析。本研究引进变化向量分析理论,以东部五省冬小麦为研究对象,以1999-2005年SPOT-VGT的旬最大合成NDVI数据为主要数据源,采用Savizky-Golay滤波器重构NDVI时间序列,进而构建基于变化向量分析的长势监测模型,分别对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析。研究表明,变化向量分析方法能有效地从空间域和时间域反映东部五省冬小麦长势变化规律,以单一综合性指标综合了NDVI时间序列曲线的大多数特征参数,为农作物长势遥感监测提供了一种新的研究思路。
关键词: 长势 变化向量分析 SPOT-VGT NDVI Savizky-Golay


SaaS模式下的农田环境管理与空间决策支持系统
《农业工程学报 》 2008 EI 北大核心 CSCD
摘要:以面向服务的思想,采用GIS及Web Service等技术,并结合专业知识模型构建SaaS模式下的管理与决策支持系统,实现低成本、可跨平台重用的农田环境数字化管理和农产品安全生产决策支持功能。通过集成信息采集平台和短信息发送平台,形成了集数据采集与更新、数据查询与统计、数据分析与评价,以及信息发布于一体的农田环境在线管理与空间决策支持体系。系统在北京大兴区长子营镇留民营村进行应用,取得了预期的效果。
关键词: SaaS 农田环境 农产品安全 空间决策支持 地理信息服务

