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面向对象数据库的关键技术和实现

微计算机信息 2006 北大核心

摘要:面向对象数据库作为第三代数据库,具有前两代数据库无法比拟的优点,满足复杂数据结构和海量存储需要,是新型数据库如多媒体数据库﹑空间数据库﹑演绎数据库﹑工程数据库的实现基础。本文作为综述的第2部分,介绍面向对象数据库其余4种关键技术:事务管理﹑版本管理﹑安全建模﹑索引,阐述其原理并评论其优缺点,最后讲述面向对象数据库的两种实现方法,预测其发展前景。

关键词: 面向对象 事务管理 视图 版本管理 安全建模

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玉米茎切片图像的处理与分析

微计算机信息 2006 北大核心

摘要:由图像序列进行三维重建,前期工作应包括图像的获取,灰度处理,二值化、图像的增强,锐化处理,图像的边缘检测和轮廓提取等。本文提出了多阈值分割及图像合成方法,利用多轮廓跟踪技术实现了提取并保存多目标区域轮廓的算法。

关键词: 切片图像 图像分割 多轮廓跟踪 轮廓提取

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一对等位基因互作控制的核雄性不育性

分子植物育种 2006 CSCD

摘要:通过遗传工程能够产生由两个基因共同作用而形成的雄性不育。一个可以是能够导致雄性不育的基因,另一个可以是该雄性不育基因的活化基因,它们共同存在的时候表现雄性不育。利用位点特异性重组和转基因技术能够将这两个基因安排在植物同源染色体的相同位置上表达,成为等位基因,而获得分别只具有其中一个基因的两转基因系。它们之间杂交,F1中两个基因同时存在,F1产生雄性不育而成为不育系。常规品系与此F1不育系杂交,在杂种植株中,这两个基因不能同时存在,所有植株育性恢复。利用光温敏核不育性,化学杀雄和人工去雄可解决此不育系繁殖问题。该雄性不育性利用方式优越,育种简便易行,能够满足对最佳组合选育的要求,且能够定向培育目标杂交组合。

关键词: 等位基因互作 雄性不育 位点特异性重组

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被动荧光探测水分胁迫对玉米叶片影响的初步研究

农业工程学报 2006 EI 北大核心 CSCD

摘要:利用叶绿素荧光被动探测方法初步探讨了水分胁迫对玉米叶片生理机能的影响。水分胁迫梯度通过将离体叶片放在干燥器时间不同而获得。室内采用积分球耦合A SD光谱仪,结合加/不加滤光片照明的方法得到反射率差值光谱,即代表叶绿素荧光光谱。结果表明随着叶片含水率的降低,叶绿素荧光发射峰的位置几乎没有变化,峰高在686 nm处有先上升后逐渐降低的趋势,在740 nm处则缓慢下降。双峰比值D if686/D if740与叶片含水率呈负相关关系(R2=0.3850,n=21),不同水分胁迫程度下利用调制式荧光仪测定的荧光参数F v/Fm与740 nm荧光光谱峰值线性正相关,与双峰比值有负相关趋势。表明该被动方法可以探测水分胁迫引起的叶片光系统受胁状况,为田间被动遥感探测植物叶绿素荧光和生理状态提供参考。

关键词: 叶绿素荧光 反射率光谱 水分胁迫 被动遥感

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红叶茎枯病对棉花产量性状及纤维品质的影响

西北农业学报 2006 北大核心 CSCD

摘要:为了明确红叶茎枯病对棉花产量性状及纤维品质的影响,以中棉41为材料,采用田间调查和室内分析相结合的方法,对产量结构和纤维品质相关性状进行了测定和分析。结果表明,不同红叶茎枯病发病级别之间产量性状有明显差异,其中,该病对单铃重影响最大,对株果枝数影响最小。同时,红叶茎枯病使纤维强度、断裂长度、成熟度及马克隆值降低,使纤维细度变细。在5个纤维性状,中纤维细度和马克隆值受到的影响最大,纤维断裂长度受到的影响不明显。

关键词: 棉花 红叶茎枯病 产量性状 纤维品质

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面向对象数据库发展和研究

计算机应用研究 2006 北大核心 CSCD

摘要:面向对象数据库作为第三代数据库具有前两代数据库无法比拟的优点,满足复杂数据结构和海量存储需要,是新型数据库如多媒体数据库、空间数据库、演绎数据库、工程数据库实现的基础。通过对比传统数据库的不足来说明面向对象数据库的优点,讲述面向对象数据库中的七种关键技术:数据库转换、模式演进、索引、事务管理、视图实现、版本管理、安全建模,介绍面向对象数据库的几种实现方法和发展前景。

关键词: 面向对象 数据库转换 模式演进 事务管理 版本管理 安全建模

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降落PCR法快速检测高羊茅转基因植株

生物技术通报 2006 CSCD

摘要:通过CTAB微量提取高羊茅(Festuca arundinacea)转基因再生植株基因组DNA。用9600型PCR仪器设计降落PCR反应程序,对高羊茅转基因植株两个片段OSISAP1(495bp)和GFP-nos(1 000bp)进行扩增;同时进行了PCR扩增的初步检测。结果表明降落PCR法能快速准确检测转基因植株;而且更适合多个基因片段同时检测,从而提高PCR分子检测的效率,以提高转基因植株鉴定效率。

关键词: CTAB 降落PCR 转基因植株

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基于OEM的地形数据库增量信息数据建模

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2006 北大核心

摘要:基于批量方式发布地形数据更新信息存在传输大量无效数据等缺点,影响了更新信息的传播.为了克服更新信息批量发布存在的问题,提出利用增量方式实现更新信息的分发.增量信息的建模和描述是实现增量发布的必要前提,以我国1:25万地形数据库的两个版本之间的增量信息为例研究了增量信息的数据建模问题.首先分析了地形数据库增量信息的类型和特点,发现增量信息具有半结构性.基于对象交换模型,提出了增量信息的数据建模框架.另外,说明了增量信息的OEM表达如何映射为XML编码,最后以1:25万数据库两个版本的居民地数据为例说明了此方法的可行性和有效性.

关键词: 地形数据库 增量信息 OEM 数据建模

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基于GSM和GIS的土壤水分信息远程采集与决策系统

节水灌溉 2006 北大核心

摘要:定点观测是野外信息获取的一种重要方式,以田间土壤水分固定观测点信息的远程采集为例,介绍了一种通过GSM公共网实现消息传递控制田间土壤水分传感器,实现远程的田间土壤水分信息采集,并通过以GIS为平台的信息服务中心实现信息采集与灌溉决策无缝集成的系统;最后探讨了利用GIS进行土壤特性分区,并以分区为基础实现土壤水分固定信息采集点布局设计的方法。

关键词: GIS GSM 土壤水分信息 远程采集 采集点布设

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基于单景遥感影像的去云处理研究

光学技术 2006 北大核心 CSCD

摘要:去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。常规的去云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,如同态滤波或时间平均法,这些算法在去除云对影像影响的同时,往往会伴随地物信息的丢失。提出了基于单景遥感影像的去云处理算法———基于遥感影像分类结果及云检测结果的去云处理算法,目的是去除影像中云的散射影响,恢复地物的光谱信息。算法是针对局部有云的单景Landsat7 ETM+影像进行的。根据Landsat7 ETM+波段4,5,7对影像进行聚类分析,确定不同地物的覆盖类型;利用波段1,2,3及波段6划分出影像中的无云区以及不同覆盖厚度的云层;按照相同地物覆盖类型对非云区与不同云区进行平均反射率匹配,以达到去云的效果。结果表明,经过去云处理的影像,在分类运算中能够明显地提高分类精度,能够很好地恢复地物的光谱信息。

关键词: 去云处理 Landsat7 ETM+地物覆盖类型 云检测 平均反射率匹配

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