科研产出
农产品及其制品中交链孢酚和交链孢酚单甲醚研究进展
《食品科学 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：交链孢菌(Alternaria spp.)是一类重要的植物病原体,能产生多种毒素,其中交链孢酚(alternariol,AOH)和交链孢酚单甲醚(alternariol monomethyl ether,AME)是目前从食物中检出的比较普遍和主要的2种交链孢毒素,可广泛污染蔬菜、水果及谷物等农产品及其制品。本文对AOH和AME的结构及理化性质、毒性、产生影响因素、生物及化学合成和污染现状等进行了综述,并对交链孢毒素限量标准的制定、快速检测方法等进行了展望。
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基于十六烷基三甲基溴化铵增敏效应电化学方法检测盐酸二甲双胍
《应用化工 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：在p H 10.0的磷酸盐缓冲溶液中,以单壁碳纳米管修饰的玻碳电极作为工作电极检测盐酸二甲双胍,在电位0.20 V处表现出一对可逆性较好的氧化还原峰。在此基础上,为了进一步提高检测灵敏度,考察了不同类型的表面活性剂对盐酸二甲双胍电化学行为的影响。结果表明,通过在检测液中添加阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵可以显著提高检测的灵敏度,并在表面活性剂存在下,用方波脉冲伏安法实现了盐酸二甲双胍的电化学测定,其响应电流与盐酸二甲双胍浓度在0.2~5 mmol/L范围内呈现良好的线性关系,与先前无表面活性剂存在下建立检测盐酸二甲双胍的电化学方法相比,检测限降至30μmol/L。并利用该电化学传感器对加标血浆样品进行检测,回收率较好。该方法为简便、迅速测定盐酸二甲双胍提供了一种新思路。
关键词： 盐酸二甲双胍 单壁碳纳米管 电化学行为 表面活性剂 十六烷基三甲基溴化铵
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支持分布环境的农产品协同追溯平台构建
《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：农产品追溯系统的深入研究与应用,迫切需要提升统一追溯和协同分析能力。该研究以现有不同品类农产品的追溯系统为基础,包含数据整合、模型分析、应用提供3个层面,设计了农产品协同追溯平台框架;构建了包括企业资质、质量检测、产品追溯、消费者反馈4个因素及14个因子的企业信誉评价指标体系,建立了评价模型,可实现基于追溯数据的信誉评价;研究了多源异构数据集成技术和分层动态追溯技术。以天津市为例,以Microsoft Visual Studio 2010软件作为系统设计和开发工具,开发了放心农产品一体化追溯平台,为消费者提供追溯服务,为职能部门提供分析决策。从并发访问能力和追溯效果两方面进行分析,当并发用户数达到40时,单个事务的平均响应时间达到19 s,接近较好用户体验的临界点;与目前已有的追溯系统相比,平台具有多品类追溯、追溯信息多样性、追溯互动性强等特点。研究结果可为提高追溯信息集成度、增强追溯结果分析能力提供参考。
关键词： 农产品 系统 模型 追溯 分布环境 平台 信誉评价
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微生态制剂对锦鲤生长性能、肌肉组成、体色及非特异性免疫的影响
《河南农业科学 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：为探讨微生态制剂在锦鲤养殖生产中的应用效果,研究微生态制剂对锦鲤生长、肌肉组成、体色和血清非特异性免疫指标的影响。将300尾初始体质量为(147.22±4.51)g的锦鲤随机分为5组,每组设3个平行,对照组(Ⅰ组)饲喂基础饲料,试验组(Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ组)在基础饲料中分别添加不同剂量(0.05‰、0.10‰、0.20‰、0.40‰)的微生态制剂粉剂,养殖周期为45 d。结果表明,与对照组相比,饲料中添加0.20‰微生态制剂组,锦鲤的增重率、特定生长率分别显著提高32.25%、26.19%,饲料系数显著降低25.98%;各试验组成活率、体表色度值无显著变化;各试验组的鱼体粗蛋白含量、粗脂肪含量、水分含量均无显著变化,粗灰分含量随着微生态制剂添加剂量的增加显著升高;各试验组非特异性免疫指标SOD、AKP、LSZ活性均显著高于对照组,其中0.20‰的添加组最高,分别为69.84 U/m L、12.72 U/m L、14.21μg/m L,较对照组分别显著提高24.33%、27.70%、26.00%。综上,饲料中添加微生态制剂可显著提高锦鲤幼鱼的生长性能、改善鱼体肌肉成分、提高非特异性免疫机能,适宜添加量为0.20‰。
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基于介电频谱技术的甜瓜品种无损检测
《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：研究应用介电频谱技术实现对甜瓜的无损、快速及准确分类。以陕西杨凌某4家大棚外形相似的"红阎良"、"新早蜜"、"208"及"玛瑙"等4类成熟甜瓜为研究对象,采用矢量网络分析仪测量共246个样品在20 MHz~4 500 MHz的介电频谱。用Kennard-Stone方法划分校正集与验证集,分别建立支持向量机(support vector machine,SVM)和极限学习机(extremelearning machine,ELM)种类判别模型,并比较全频谱(full frequencies,FF)、连续投影算法(successive projectionalgorithm,SPA)和主成分分析(principal componentanalysis,PCA)等不同预处理方法对模型精度的影响。结果表明:1)所建6个判别模型验证集总正确率均大于96%,均可用于甜瓜种类的判别。2)对比3种预处理方法,FF完好地保留了样品的原始信息,2种判别模型的验证集总正确率都达到了100%,但由于存在干扰信息导致模型稳定性不好;PCA方法选择能代表原谱信息99.99%的前10个主成分信息用来建模,能有效简化模型,但验证集每个模型均有误判,两种判别模型总正确率分别为96.72%及98.36%;SPA从202个变量中提取17个特征变量参与建模,验证模型整体稳定性较其他两种好,总正确率分别达到96.72%和100%。3)综合考虑判别模型的验证集总正确率及模型稳定性,SPA-ELM模型判别效果最好,验证集总正确率达到100%,更适用于基于介电频谱的甜瓜种类判别。因此,基于甜瓜的介电频谱,通过支持向量机和极限学习机方法可以成功区分甜瓜种类,为甜瓜的无损检测及分类研究提供了一种新方法。
关键词： 介电特性 支持向量机 模型 甜瓜 极限学习机 分类
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明清板栗古树指纹图谱的构建
《江西农业大学学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：为实现对板栗古树资源的遗传鉴定和科学保护,利用SSR分子标记技术对分布较为集中的明清时期种植的33株板栗古树个体构建指纹图谱。选取13对SSR引物,采用荧光毛细管电泳技术对33株明清板栗古树进行多态检测,共检测出61个多态位点,平均每对引物的多态位点数为4.69个;多态性信息含量指数(PIC)变幅为0.060 1~0.800 9,平均为0.410 3。依据13对SSR引物在33株板栗古树中扩增的特异带型组合,采用引物-带型组合法构建了33株板栗古树的指纹图谱。研究结果对板栗古树保护、种质鉴定、分类和育种具有重要的应用价值。
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基于EFAST方法的苹果叶片叶绿素含量估算
《河南农业科学 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：为了快速、准确地估算叶绿素含量,使用2012年和2013年在山东省肥城市潮泉镇获取的整个生育期苹果叶片叶绿素含量和配套的光谱数据,利用PROSPECT模型和EFAST方法探讨了对叶绿素含量敏感的波段,然后采用经验统计方法实现了单波段高光谱对苹果叶片叶绿素含量的监测。结果表明:以571 nm和697 nm波段光谱参数为自变量所建立的估测模型拟合精度较高,其决定系数(R2)分别为0.71和0.69,均方根误差(RMSE)分别为1.14、1.17 mg/dm~2,相对误差(RE)分别为-1.07%和-1.01%。以PROSPECT模型和EFAST方法整合筛选的敏感波段建立的估算模型监测叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果长势提供了理论依据。
关键词： 苹果叶片 高光谱 叶绿素含量 PROSPECT模型 EFAST方法 随机森林
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基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别
《浙江农业学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：提出了一种基于主成分分析优化(PCA)及竞争性神经网络(LVQ)的番茄种子品种识别方法,对番茄品种识别技术与算法进行了研究,提取了番茄种子的几何特征、纹理特征和7个不变矩特征,通过主成分分析选取了4个主成分作为人工神经网络的输入,对黑迪、红迪、佳粉十八、金迪、丘比特5个品种进行了LVQ神经网络品种识别试验。试验结果表明,竞争层节点数目为20,训练次数为96时每粒种子识别的平均耗时最短,识别准确率最高,分别为0.2 s、90.5%,基于机器视觉的番茄种子品种识别与检测方法是可行的。
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基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类
《北京工业大学学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相影像分类,并与基于像元分类方法进行对比分析.结果表明:基于多时相影像各类别分类精度为64%,高于单时相分类精度(51%);面向对象KNN方法的分类精度优于SVM和MLC分类方法,两者精度分别为49%和43%.在树种丰富且分布复杂的平原造林林地景观中,利用多时相遥感数据,采用面向对象分类方法用于树种精细分类更具优势.
关键词： 多时相影像 面向对象 最优分割尺度 特征筛选 平原林地树种分类
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