科研产出
基于深度图像和BP神经网络的肉鸡体质量估测模型
《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对现阶段肉鸡称重复杂、福利降低问题,提出了一种基于深度图像的肉鸡体质量估测模型建立方法。该方法首先对深度图像进行图像预处理,再利用数值积分法提取出目标特征,并结合BP神经网络,实现群体肉鸡的体质量估测。估测结果与实际测量结果进行对比,研究结果表明两者的均方根误差为0.048,平均相对误差为3.3%,绝对误差在0.001 0~0.068 2 kg范围内,最优拟合度为0.994 3,具有较好的推广应用价值。该方法较为准确的估测出肉鸡体质量,并为用机器视觉的方法估测肉鸡生长发育规律提供了新的思路。
关键词： 图像处理 模型 动物 深度图像 特征提取 肉鸡 体质量估测
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可见/近红外技术与感官评价信息融合预测冷藏条件下罗非鱼TVB-N的研究
《食品工业科技 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：应用可见/近红外光谱技术与感官评价信息融合实现冷藏条件下有鳞罗非鱼不同部位鱼肉挥发性盐基氮(TVB-N)的预测。通过便携式近红外光谱仪采集有鳞罗非鱼胸部、中部和尾部鱼肉在340~1063 nm的光谱数据,分别采用卷积平滑法、变量标准化、一阶(1st Der)和二阶(2nd Der)导数进行光谱预处理,利用连续投影算法(SPA)提取罗非鱼不同部位鱼肉的特征波长,建立鱼肉光谱与TVB-N偏最小二乘回归(PLSR)模型,结果表明尾部鱼肉的1st Der-SPA-PLSR模型预测均方根误差(RMSEP)=1.1295 mg/100 g,预测相关系数(Rp~2)=0.8998,预测结果高于其胸部和中部鱼肉模型,并稍高于尾部鱼肉全波段模型。因此,选择尾部鱼肉作为罗非鱼光谱采样区域。为进一步提高模型预测准确性,将尾部鱼肉特征光谱数据与感官评价进行信息融合。通过对比尾部鱼肉光谱、尾部鱼肉光谱与感官评价融合的SPA-PLSR、SPA-BP神经网络和SPA-偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,结果表明,尾部光谱和感官评价信息融合的SPA-LS-SVM模型预测结果为RMSEP=0.9701 mg/100 g,Rp~2=0.9255,能更准确预测罗非鱼冷藏条件下TVB-N变化。为冷藏过程中罗非鱼新鲜度预测方法提供了新的思路。
关键词： 可见/近红外光谱技术 罗非鱼 新鲜度 预测模型 贮藏 信息融合
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多作业区域植保无人机航线规划算法
《农业机械学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对植保施药多个作业区域的情况,研究了一种植保无人机全局航线规划算法,将整个算法分为单个区域航线规划、区域间作业顺序和区域间调度航线规划3部分。从作业路程、多余覆盖和遗漏覆盖的角度,分析了多种覆盖作业方式的优劣,确定了无人机在单区域内的覆盖方式。基于遗传算法与TSP问题得到区域间的优化作业顺序,并基于改进的二进制编码遗传算法进行区域间调度航线的规划,最终实现无人机多作业区域航线的全局规划。仿真结果表明,规划算法可以有效地实现全局航线的规划,缩短了无人机的作业距离与区域间调度飞行的距离,达到了能耗与工作时间的优化,节省了航线规划所需的人力成本,使作业管理更加便利。
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人工养殖硬头鳟鱼卵的营养成分分析
《南方农业学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：【目的】分析硬头鳟鱼卵营养成分,为综合开发硬头鳟鱼卵产品提供理论依据。【方法】以山泉水人工养殖的硬头鳟成熟卵为研究对象,对其常规营养组成、氨基酸及脂肪酸成分、矿物质及维生素含量进行测定,并对其营养品质进行评价。【结果】硬头鳟鱼卵中粗蛋白含量为25.4%,粗脂肪含量为3.6%;包含人体必需氨基酸8种、非必需氨基酸10种,氨基酸总量为24.32%,必需氨基酸含量为10.79%,占氨基酸总量的44.37%,必需氨基酸总量与非必需氨基酸总量比值(∑EAA/∑NEAA)为79.75%;谷氨酸含量(3.00%)最高,必需氨基酸中除色氨酸外,其余氨基酸评分均高于联合国粮农组织/世界卫生组织(FAO/WHO)标准,第一限制性氨基酸为色氨酸。硬头鳟鱼卵中共检测到饱和脂肪酸3种,不饱和脂肪酸13种,不饱和脂肪酸含量占脂肪酸总量的84.40%;含有多种人体所需的常量矿质元素(Na、K、Mg、P和Ca)、微量矿质元素(Cu、Zn、Fe、Mn和Se)和维生素(V_E、V_A、V_(B1)和V_(B2))。【结论】硬头鳟鱼卵具有高蛋白、低脂肪的特点,营养全面且品质优良,可作为保健食品进行开发利用。
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利用成像高光谱区分冬小麦白粉病与条锈病（英文）
《红外与激光工程 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：病害胁迫是造成小麦减产及危及世界粮食安全的主要因素之一。如何准确区分相似病害并科学诊断病害严重度,成为国内外研究热点。文中针对中国冬小麦种植区常见的两种真菌疾病——白粉病和条锈病,采用高光谱成像系统获取两种病害侵染的小麦叶片图谱合一数据,通过主成分分析法对影像数据进行降维、密度分割法对病害面积进行分割后,得到识别病斑准确率达到97%;进一步分析侵染白粉病和条锈病的叶片病斑区域的光谱特征差异,选择第二主成分图像筛选两种病害的敏感波段,得到识别白粉病的敏感波段为519、643、696、764、795、813 nm,条锈病的敏感波段为494、630、637、698、755、805 nm。最后对筛选出的敏感波段建立白粉病和条锈病支持向量机(SVM)判别模型并验证,得到两种病害的区分精度为92%。综上,利用高光谱图像协同解析可在叶片尺度实现小麦白粉病和条锈病的有效判别,这为开发病害区分仪器提供了重要的理论基础。
关键词： 高光谱 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 密度分割 病害判别
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CeO_2/Al_2O_3催化剂的制备表征及在污水处理中的应用
《农业工程学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：为了提高臭氧催化氧化污水深度处理的效率,分别利用CeO_2和Al_2O_3作为活性组分和载体制备掺杂型CeO_2/Al_2O_3催化剂,通过X-射线衍射、透射电镜、N2吸附脱附曲线、X射线光电子能谱等方法对催化剂性能进行表征,考察CeO_2/Al_2O_3催化活性的变化,分析催化臭氧化去除有机物的作用机制。结果表明,制备的掺杂型CeO_2/Al_2O_3催化剂具有较大的比表面积、孔容和孔径,分别达到125 m2/g、0.242 2 cm3/g和7.777 8 nm。催化剂的活性组分主要为高度结晶化立方萤石结构的CeO_2,煅烧并未改变CeO_2的结构晶型。当进水化学需氧量(Chemical oxygen demand)为70~80 mg/L,催化剂用量为110 g/L,臭氧浓度为18 g/m3,p H值为7.8时,COD去除率最高42.8%。较高的催化效率归功于活性物质CeO_2中同时具有Ce3+和Ce4+,加速了臭氧生成更多的强氧化性?OH,催化剂的多孔结构为有机物的降解提供了充足的反应空间。催化剂使用寿命长,当催化剂重复使用5次后,COD去除率仍保持40%以上。
关键词： 污水 催化剂 臭氧 CeO2/Al2O3 催化臭氧化 污水深度处理
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基于处方图的垄作玉米四要素变量施肥机作业效果评价
《农业机械学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：为了进一步提高肥料利用率,解决黑龙江垦区垄作玉米施肥作业过程中由于颗粒肥密度不同而造成的肥料分层问题,基于沃尔2BJM施肥机,设计了一套适合垄作玉米四要素变量施肥的控制系统。系统集成了亚米级差分GNSS装置,采用电液比例控制技术分别控制4路排肥轴转速。系统根据用户设置的目标施肥量,实时计算液压马达的目标转速,并同步向肥料控制器发送转速指令。控制器通过光电编码器反馈的马达转速信号,调节比例阀开度,一次完成氮肥、磷肥、钾肥和微肥4种单质肥同步变量施用。田间试验结果表明,各路施肥管误差均小于3.00%,变异系数均小于0.05;与传统施肥机同期作业效果对比表明,玉米株高、叶干质量、地上生物量以及SPAD值与传统施肥区并无明显差异,但变量施肥减小了田块中玉米株高、叶干质量、地上生物量以及SPAD的空间差异性。尿素施用量由217 kg/hm~2减少到了150 kg/hm~2,减少了30.88%;二胺由232 kg/hm~2减少到了200 kg/hm~2,减少了13.79%;钾肥由原来的79 kg/hm~2增加到了108 kg/hm~2,增加了36.70%。肥料的投入成本减少了160元/hm~2,变量施肥测产数据为12 200 kg/hm~2,产量增加了217 kg/hm~2,较传统施肥区增产1.78%,收入增加508元/hm~2。综合考虑系统误差、玉米生长指标和最终产量数据,基于处方图的垄作玉米四要素变量施肥机满足黑龙江垦区玉米施肥作业实际要求,有效解决了肥料分层问题,显著提高了肥料利用率。
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基于波段组合的植被叶片盐离子估算研究
《光学学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：盐生植物中的盐离子是评价植物营养状况的重要指标,反映植物对盐胁迫的适应策略。以艾比湖湿地自然保护区盐生植被为研究对象,利用2016年10月7种盐生植被的叶片盐离子含量数据和对应的叶片光谱反射率数据,分析了盐离子Ca2+、K+、Mg2+和Na+与比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)和归一化植被指数(NDSI)之间的相关关系,选出最佳波段组合,建立了12种叶片盐离子与光谱反射率的估算模型,并进行精度验证,从中选出最佳拟合模型。结果表明盐生植被的叶片盐离子含量与原始光谱反射率的相关性较低,且与各波段反射率呈显著负相关的主要是Na+含量。Na+含量与DVI、NDSI和RVI构建的植被指数相关性最高,相关性均达到0.5以上,波段主要位于近红外与中红外区域。以VDVI(R1750,R1480)、VDVI(R478,R440)、VNDSI(R450,R375)和VRVI(R405,R375)为自变量构建的三次多项式分别是Na+、Ca2+、Mg2+和K+的最佳估算模型。以VRVI(R1100,R1125)为自变量构建的Na+三次多项式的模型相关系数最大(R=0.806),说明该模型的拟合度较高,预测效果较好,可用来实时监测盐生植被叶片的盐分状况,为盐生植被叶片含盐量的精确诊断提供了技术途径。
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基于三次拉格朗日曲线拟合轨迹的斜置式扎穴机构研究
《农业机械学报 》 2017 EI 北大核心 CSCD
摘要：为更好地满足斜置式扎穴机构喷肥针的入出土轨迹姿态以及不损伤作物的农艺要求,提出基于三次拉格朗日曲线拟合扎穴轨迹的逆向设计参数优化方法,为得到理想的"杏胡形"扎穴轨迹,通过改变相对轨迹上若干型值点的坐标,控制喷肥针入出土姿态并建立喷肥针的运动学模型,采用Matlab GUI开发平台,编写了斜置式非规则齿轮行星轮系扎穴机构的逆向设计与运动学分析仿真软件,最终得到非规则齿轮行星轮系的节曲线、喷肥针的入出土角及喷肥针尖的速度随行星架转角的变化曲线。通过高速摄影试验,观察和分析了在扎穴机构不同斜置角度下喷肥针尖相对运动轨迹的变化规律。试验结果表明,随着机构斜置角度的增大,喷肥针轨迹横向尺寸不变,纵向尺寸减小,扎穴轨迹段曲线逐渐向里收缩。在保证喷肥针扎入土壤一定深度情况下,喷肥针入出土角逐渐增大,随着机构斜置角度的增大,喷肥针轨迹的穴口宽度逐渐增大。
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基于Multi-Agent的智能植物系统的构建与应用研究
《中国农业科技导报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：植物的智能化是在物联网传感数据实时驱动下,由知识模型和多源异构数据融合计算提供智能决策,从而实现植物与环境、植物与人、植物与植物之间互联互通、全程感知与实时反馈的智能化过程,探讨了智能植物的概念、内涵、技术体系及基于Multi-Agent的智能植物系统构建方法。针对植物智能行为复杂异构性,将Multi-Agent技术应用于植物的生长计算和行为模拟,从面向服务的智能植物农业应用出发,综合分析了植物的自治性、反应性、社会性和主动性等智能属性、概念和内涵,构建了多智能体智能植物系统。多智能体智能植物系统的内核由感知器Agent、数据处理Agent、知识模型Agent、智能计算Agent以及虚拟交互Agent构成,并详细描述了系统结构及其关键模型,在多Agent系统中,植物能够感知其所处的环境上下文,自主地决策其行为。构建了基于Multi-Agent的智能植物系统,并以果树修剪虚拟培训智能服务为例验证,结果表明,该系统交互性强、智能程度高、体验效果好,以期为智能植物的发展提供有益的帮助。
关键词： 智能植物 Multi-Agent 技术体系 本体建模 服务代理
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