科研产出
基于网络GIS的作物品质监测与调优栽培系统
《农业工程学报 》 2004 EI 北大核心 CSCD
摘要：以实现小麦优质高效生产为目标,探讨了基于网络GIS的作物品质监测与肥水调优栽培系统的设计、实现与应用。系统以组件GIS、网络GIS和空间数据库技术等主流地理信息技术为支持,实现以遥感为主要数据源的多源数据融合分析、模型与知识的灵活管理。系统以小麦栽培农艺学知识为基础,明确影响小麦籽粒品质形成的主要因子,通过反演模型和评价模型从遥感影像中提取相关因子用以指导小麦栽培,并根据主要影响因子建立小麦品质综合评价模型,实现小麦品质预测。
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不同穗型水稻产量与群体生理性状的关系
《沈阳农业大学学报 》 2004 北大核心 CSCD
摘要：根据穗倾角穴穗颈节至穗尖的连线与茎秆延长线的夹角雪的大小,将参试的12个品种划分为直立穗型、半弯曲穗型、弯曲穗型3种类型,研究了不同穗型的群体形态生理性状与产量形成的关系。结果表明,弯曲穗型品种抽穗期干物重较高,直立穗型品种抽穗后和成熟期干物重较高,抽穗后干物重占成熟期干物重的百分比也较高,半弯曲穗型上述方面介于二者之间。直立穗型、半弯曲穗型和弯曲穗型的颖花/叶值相近,说明三者单位叶面积所负担的颖花数差异不大。就粒重/叶而言,直立穗型>半弯曲穗型>弯曲穗型。直立穗和半弯曲穗型品种抽穗后单个颖花拥有的干物质越多,成粒率越高。比叶重大的品种,抽穗后群体叶面积衰减缓慢,具有一定的群体叶面积,对干物质生产和产量的形成是十分有利的。
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利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病
《遥感学报 》 2004 北大核心 CSCD
摘要：冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征 ;设计了病害光谱指数 ,成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围。对比 3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征 ,发现 :5 6 0— 6 70nm黄边、红谷波段 ,条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;近红外波段 ,条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;条锈病冬小麦冠层光谱红谷吸收深度和绿峰的反射峰高度都会减小
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对玉米子粒败育原因的再认识
《玉米科学 》 2004 北大核心 CSCD
摘要：玉 米子 粒败 育 是造 成穗 粒 数降 低进 而 使玉 米产 量 品质 降低 的 重要 原因 。 前人 就此 问 题进 行了 大 量的研究 ,取 得了 许多 有 益进 展。 文 章综 述了 前 人的 研究 成 果,并 对 玉米 子粒 败 育的 原因 进 行了 探讨 。
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C型不育玉米品种授高油花粉后的子粒品质变化
《玉米科学 》 2004 北大核心 CSCD
摘要：通 过对 利用 高 油玉 米花 粉 给C型胞 质不 育 玉米 单交 种 授粉 得 到的 子 粒 与 高油 玉 米 子 粒进 行 品 质 分析 ,发现 前者 除 淀粉 与含 油量 、蛋 白 质间 呈负 相 关(r=-0.36,r=-0.76) 、含油 量与 赖 氨 酸、能 量密 度 之 间 呈正 相 关(r=0.47,r=0.88) 、赖氨 酸 与 能 量密 度 呈 正 相关 (r=0.35) ,含 油量 与 蛋 白 质间 ,淀粉 、蛋 白质 与 赖 氨 酸、能 量 密 度 之 间 相 关 系 数 未 外达到 5%显著 水 平 ,含 油 量(3.96%～8.47%) 提 高 1%,淀 粉 含 量 减 少 0.57%,赖 氨 酸 增 加 0.008%,能 量 密 度 每 100g每增加 27.42kJ;而后 者除 淀 粉与 能量 密 度相 关不 显 著外 ,其 它营 养成 分 之间 相关 关 系 均 达到 极 显 著 水平 ,其中 含 油 量与蛋 白质 、 赖氨 酸、 能量 密 度呈 正相 关(r=0.83r=0.95r=0.70)淀粉 与含 油 量、 蛋白 质 和赖 氨酸 呈 负相 关(r=-0.87,r=-0.78,r=-0.84) ,赖氨 酸 和蛋 白质 、能 量 密度 呈正 相关(r=0.85,r=0.66) 油量(7.18%～14.09%) 高 1%,淀 粉含 量 。含 每提减 少 1.74%,蛋 白 质 含 量 增 加 0.36%,赖 氨 酸 含 量 增 加 0.0164%,能 量 密 度 100g 增 加 16.83kJ。 高 油 玉 米 (含 油 量7.1%～16.09%) 规 玉米( 量 3.71%
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玉米叶片三维形态的数学模拟研究
《生物数学学报 》 2004 北大核心 CSCD
摘要：根据玉米叶片三维形态特征，应用悬臂梁模型来描述玉米叶曲线，对描述玉米叶片边缘扭曲的数学模型进行改进后，提出了基于特征参数的玉米叶片三维形态数学模型及其实现方法，本模型大大减少了描述全米叶片三维形态的信息量，并具有较高的逼真性。同时适用于描述其它禾谷类作物叶片的三维形态。
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