基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 贺佳

作者： 贺佳;王来刚;郭燕;张彦;杨秀忠;刘婷;张红利

作者机构：

关键词： 无人机;多光谱;遥感;玉米;叶面积指数

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2021 年 04 期

页码： 20-28

摘要： 叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征作物生长信息的重要参数,利用无人机遥感平台获取农作物光谱信息定量反演LAI对精确监测作物生长情况具有重要意义。本文以玉米为研究对象,利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)搭载MicaSense RedEdge-M多光谱成像仪获取玉米拔节期、抽雄期、成熟期等关键生育期内低空遥感影像,同步采集地面LAI,基于多光谱信息构建植被指数并研究其与LAI的定量关系,进一步建立玉米LAI估算模型,对比分析筛选最优植被指数与最适监测时期。实验发现在拔节期、抽雄期、成熟期玉米LAI与NDVI、OSAVI、EVI、NDRE均具有较好的相关性;在不同时期分别基于OSAVI、NDRE、NDRE建立了LAI监测模型,模型监测精度分别为0.549、0.753、0.733;验证模型精度分别为0.907、0.932、0.926,模型估算值与田间实测值间相对误差分别为8.57、8.37、9.24,均方根误差分别为0.104、0.087、0.091;基于不同生育时期LAI估算模型进行田块尺度的LAI空间分布制图,估算值与实测值的决定系数分别为0.883、0.931、0.867;相对误差分别为:9.17、8.86、9.32。结果表明基于MicaSense RedEdge-M多光谱成像仪能有效估算玉米关键生育时期LAI,可为定量实时估算田块尺度的玉米LAI提供理论依据。

分类号： S513`S127

  • 相关文献

[1]病害胁迫下玉米LAI遥感反演研究. 刘帅兵,金秀良,冯海宽,聂臣巍,白怡,程明瀚. 2023

[2]融合无人机光谱信息与纹理特征的棉花叶面积指数估测. 邵亚杰,汤秋香,崔建平,李晓娟,王亮,林涛. 2023

[3]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[4]基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测. 魏鹏飞,徐新刚,李中元,杨贵军,李振海,冯海宽,陈帼,范玲玲,王玉龙,刘帅兵. 2019

[5]无人机遥感的农作物精细分类研究进展. 田甜,王迪,曾妍,张影,黄青. 2020

[6]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[7]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[8]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[9]利用无人机影像监测不同生育阶段玉米群体株高的精度差异分析. 杨进,明博,杨飞,许红根,李璐璐,高尚,刘朝巍,王克如,李少昆. 2021

[10]基于Worldview-2影像的玉米倒伏面积估算. 陈仲新,任国业,李章成,王昕. 2016

[11]一款无人机高光谱传感器的验证及其在玉米叶面积指数反演中的应用. 陈鹏飞,李刚,石雅娇,徐志涛,杨粉团,曹庆军. 2018

[12]基于无人机遥感的玉米叶面积指数与产量估算. 王来刚,徐建华,贺佳,李冰,杨秀忠,王利军,郭燕. 2020

[13]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[14]基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取. 陈仲新,王利民,刘佳,周清波. 2014

[15]基于SWAP模型同化遥感数据的黑龙江南部春玉米产量监测. 王利民,姚保民,刘佳,杨玲波,杨福刚. 2019

[16]基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较. 贾玉秋,李冰,程永政,刘婷,郭燕,武喜红,王来刚. 2015

[17]基于低空无人机影像光谱和纹理特征的棉花氮素营养诊断研究. 陈鹏飞,梁飞. 2019

[18]基于无人机多光谱的棉花育种材料FPAR估测. 唐中杰,王来刚,郭燕,张彦,张红利,杨秀忠,贺佳. 2021

[19]基于无人机平台的稻纵卷叶螟为害程度遥感监测. 田明璐,班松涛,袁涛,王彦宇,马超,李琳一. 2020

[20]基于无人机多光谱影像的蔬菜种植监测技术研究. 田明璐,班松涛,袁涛,王彦宇,马超,李琳一. 2020

作者其他论文 更多>>

微信小程序