玉米粉淀粉含量近红外模型建立与优化

文献类型： 中文期刊

第一作者： 韩洁楠

作者： 韩洁楠;王美娟;赵训超;鲁鑫;周志强;李明顺;张德贵;郝转芳;翁建峰;雍洪军;李新海

作者机构：

关键词： 玉米;淀粉含量;近红外分析模型;准确度

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2020 年 006 期

页码：

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以230份玉米自交系为样本,采用旋光法与一阶导数及去一条直线的光谱预处理法,构建玉米粉样淀粉含量的近红外分析(NIRS)模型.研究标明,该模型可显著提高子粒淀粉含量预测的准确性.该模型的定标标准偏差(RMSEE)、交叉验证标准偏差(RMSECV)、外部验证标准偏差(RMSEP)、定标相关系数(R2cal)、交叉验证相关系数(R2cv)、外部验证相关系数(R2cv)分别为0.609、0.722、0.738、0.909、0.864和0.854.建立的玉米粉样NIRS模型可将预测值与化学值偏差控制在1.7%内,能够准确定量分析玉米子粒淀粉含量,应用于育种材料早期筛选及群体水平粗淀粉分析.

分类号： S513

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