基于低空无人机遥感的水稻产量估测方法研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯向前

作者： 冯向前;王爱冬;洪卫源;李子秋;覃金华;詹丽钏;陈里鹏;张运波;王丹英;陈松

作者机构：

关键词： 水稻;产量估计;遥感;无人机

期刊名称： 中国水稻科学

ISSN： 1001-7216

年卷期： 2024 年 38 卷 006 期

页码： 604-616

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 水稻作为主要的粮食作物之一，其产量估测对国家政策宏观调控、地方农情实时指导以及优良品种的定向培育都起着至关重要的作用。随着作物学科及其交叉学科的不断进步，估产的方法和模式也逐渐多样化。同时，随着遥感技术的发展，尤其是低空无人机的出现及其应用的普及，水稻智能遥感估产方法不断创新，估测精度不断提升，但针对基于无人机遥感的智能稻作产量估测缺乏系统和科学的归纳总结。鉴于此，本文在梳理目前主流水稻估产方法及其优缺点的基础上，聚焦探讨低空智能遥感技术在水稻产量估测中的应用及未来发展方向。围绕当前利用低空遥感技术获取的主要特征信息，探讨实现智能遥感水稻估产的模型开发。此外，还探讨了智能遥感技术在水稻产量估测中面临的挑战和问题，旨在深化并完善对低空遥感水稻的产量估测方法的理解，进而为水稻产量智能估计提供系统全面的参考和指导。

分类号： S511

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