畜禽养殖业数据应用展望和问题分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈怡然

作者： 陈怡然;熊竹青;周脚根;王荃;舒剑成;闫银发;杨兰林;冯泽猛;熊本海;印遇龙

作者机构：

关键词： 大数据;畜禽养殖业;市场交易;全产业链;市场化;转型升级;数据价值

期刊名称： 中国科学院院刊

ISSN： 1000-3045

年卷期： 2024 年 39 卷 011 期

页码： 1982-1993

摘要： 畜禽养殖业是我国的支柱产业，畜禽养殖业中的海量数据是一种宝贵的资源，畜禽养殖业数据的市场化利用对于提升行业水平、增加行业收益以及带动全产业链发展等都有重要作用。目前，基于畜禽养殖业数据市场化的需求，将人工智能、物联网等新一代信息技术应用于畜禽养殖中收集养殖过程数据，在对收集的数据脱密脱敏后，通过云计算、大数据等技术开发畜禽养殖业数据产品，这些数据产品不仅可以提供行业数据可视化、养殖管理、决策支持等服务，还能赋予畜禽养殖业数据市场交易的属性，使其可在市场经济中流通并得到合理利用，实现畜禽养殖产业链价值创造的最大化。未来，畜禽养殖业数据市场化应用将越来越广泛和深入，成为传统行业转型升级的关键部分，对行业发展具有重要意义。鉴于此，文章就数据收集、应用标准、数据确权和市场化建设等挑战和问题提出相关建议，以实现畜禽养殖业数据价值的最大化利用。

分类号： S818.9%F326.3

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