害虫自动识别与计数技术研究进展与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈梅香

作者： 陈梅香;杨信廷;石宝才;李文勇;杜晓伟;李明;孙传恒

作者机构：

关键词： 害虫;自动识别;计数;红外传感器;声音信号;图像技术

期刊名称： 环境昆虫学报

ISSN： 1674-0858

年卷期： 2015 年 37 卷 01 期

页码： 176-183

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 害虫种类的识别与发生数量的获取是精准预测的重要基础,对害虫综合治理具有重要的决策意义。传统的害虫识别与计数方法效率低,难以满足植保现代化的要求。本文综述了害虫自动识别与计数技术的研究进展,讨论了声音信号、图像技术、红外传感器在害虫自动识别与计数中应用的优势和不足,对提高害虫自动识别与计数技术准确率的解决措施提出了初步的建议。提出今后研究重点应将上述多种技术进行结合,不同技术之间相互取长补短,建立综合性的监测技术体系,以提高害虫识别与计数的准确率;同时应用三维技术解决害虫二维图像识别算法普适性的问题。

分类号： S433`S126`TP391.41

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