基于短视频网络的互联网舆情演化研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 魏宏程

作者： 魏宏程;朱恒民;魏静;叶东宇

作者机构：

关键词： 舆情演化;短视频网络;多模态特征;利益相关者

期刊名称： 数据分析与知识发现

ISSN： 2096-3467

年卷期： 2024 年 05 期

页码： 113-126

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD ; CSSCI

摘要： 【目的】短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为揭示短视频舆情的演化特征，本文提出基于短视频网络的舆情演化分析方法。【方法】分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度，构建短视频网络；基于层次聚类法从网络中识别视频主题，计量视频中音频与标题的情感；将视频发布账号划分为不同类别的利益相关者；最后，从主题、情感和利益相关者三个维度分析短视频舆情演化。【结果】研究结果表明，利用视频的多模态特征和视频间关系，可以有效地描述短视频舆情演化态势，且“标题+封面+视频内容”模态组合的SSE为6.708，优于其他单模态或多模态组合。【局限】本文使用的抖音平台短视频的音频数据包含纯背景音乐，使得音频模态的分析存在一定偏差。【结论】本研究有利于掌握短视频舆情中主题与群体情绪的演化，发掘不同视频账号的关注点与情感变化，及时对短视频舆情进行监管与引导。

分类号： G206`C912.63

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