基于机器视觉技术的动物行为自动识别和分类

文献类型： 中文期刊

第一作者： 钱蓉

作者： 钱蓉;詹凯;王重龙

作者机构：

关键词： 机器视觉;行为识别;机器学习;分类

期刊名称： 中国家禽

ISSN： 1004-6364

年卷期： 2016 年 38 卷 03 期

页码： 55-57

收录情况： 北大核心

摘要： 动物行为能为判断动物的心理和生理提供依据,当前的动物行为分析研究是基于人工观察的结果进行统计分析,主观性影响很大。文章介绍了借助机器视觉技术对动物行为进行自动识别,比较了各研究中的视频获取装置及反映动物行为的特征参数的不同,并阐述了利用机器学习技术构建能自动完成对动物行为分类的分类器,为后期的研究工作提供参考。

分类号： TP391.41`S811.8

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