温室智能装备系列之九十七 基于深度学习的叶片病害高光谱图像预测分类方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马伟

作者： 马伟

作者机构：

期刊名称： 农业工程技术

ISSN： 1673-5404

年卷期： 2017 年 37 卷 28 期

页码： 65-66

摘要： 温室环境密闭,气候湿热,加之蔬菜连茬种植,病害发生几率增加,病害防治成为一个重要的环节,其中重点需要解决的是病害调查诊断并精准施药。传统的病害调查方式是人工田间调查和采样,样本保存好后在实验室显微镜下识别和分析。这样的办法费时费力,个人经验对识别病害的准确性有很大影响。精准施药是防控病害和保证农产品品质的关键环节。在获得准确的病害调查结果

分类号： TP181`TP391.41

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