大白菜制种幼苗越冬预测模型的建立

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马朝喜

作者： 马朝喜;肖兴中;李冰;王梅;卢娇娇;原玉香

作者机构：

关键词： 大白菜;越冬;形态特征;预测模型;灰色关联度

期刊名称： 北方园艺

ISSN：

年卷期： 2024 年 001 期

页码： 16-23

收录情况： 北大核心

摘要： 以20份越冬大白菜幼苗为试材，采用灰色关联度分析法，对大白菜幼苗形态特征进行分析并筛选适宜的形态特征指标，以期为制种大白菜幼苗越冬形态特征建立预测模型。结果表明：“冬前”大白菜幼苗的地上鲜质量、单株叶面积、叶片数、根茎粗、侧根数等形态特征与越冬率高度关联（关联系数分别为0.798 1、0.750 6、0.735 2、0.707 4、0.676 9）,各个指标充分反映了幼苗越冬能力。以所选“冬前”形态指标相对值为自变量，构建预测模型Y=68.885+0.963X1-0.011X2-0.168X3+10.983X5+0.116X7。经回代检验，模型准确率超过97.00%。利用均方根误差（1.405 3）和相对误差（0.014 8）对模型评价，其预测值高度精确，能够有效地预测制种大白菜幼苗越冬率。综合各项指标表明，利用灰色关联分析法建立的模型非常可靠，能够用于露地大白菜幼苗越冬率预测模型的建立，为基层技术人员提供有力的技术参考依据。

分类号： S634.1

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