基于谱减法和特征补偿的农产品价格语音识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 许金普

作者： 许金普;诸叶平

作者机构：

关键词： 谱减算法;特征补偿;倒谱均值方差归一化;农产品价格;信息采集

期刊名称： 计算机工程与设计

ISSN： 1000-7024

年卷期： 2015 年 09 期

页码： 2528-2531+2566

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为解决农产品价格信息采集任务中传统设备缺少语音接口,且通用的抗噪声算法效果不佳的问题,提出一种农产品价格采集环境下的抗噪声算法。利用谱减算法实现前端的去噪,提高输入信号的信噪比,但同时产生的频谱畸变和残留噪声会造成新的失配,利用倒谱均值方差归一化方法进行补偿,减小或消除这种失配,将基本谱减算法(SS)以及多带谱减算法(MB)分别与倒谱均值方差归一化方法联合。实验结果表明,与单独使用上述各算法相比,联合后的算法能有效提高系统的识别率,特别是在较低信噪比(0dB-10dB)情况下该效果更为明显。

分类号： TN912.34

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