基于CERES-Maize模型的玉米水分关键期干旱指数天气保险:以陕西长武为例一

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨晓娟

作者： 杨晓娟;张仁和;路海东;薛吉全;刘园;姚宁;栾庆祖;白薇;梁炜;刘布春

作者机构：

关键词： 玉米;天气指数保险;干旱指数保险;农业保险;CERES-Maize作物模型;概率分布模型

期刊名称： 中国农业气象

ISSN： 1000-6362

年卷期： 2020 年 010 期

页码： 655-667

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 水分关键期干旱是影响玉米生长和产量的主要限制因子,构建此时期玉米干旱损失模型,研究干旱指数天气保险,对于合理设计天气指数保险和解决目前传统农业保险的困境,转移农业气象灾害风险具有重要意义.针对作物特定阶段单因子气象灾害影响难以剥离的问题,本研究在西北农林科技大学旱作农业长武试验站进行了连续3a的雨养玉米观测试验,利用田间试验数据(玉米生长发育数据、气象数据、土壤数据和田间管理数据)对CERES-Maize模型进行参数校正和验证,模拟玉米水分关键期(6月21日-8月31日)干旱对生长和产量的影响,构建干旱损失模型;依据长武1990-2019年的气象数据,利用EasyFit软件筛选出玉米水分关键期干旱指数最优分布模型,模拟干旱发生概率;结合干旱损失模型,利用纯费率精算方法厘定玉米水分关键期干旱指数保险费率;采用投影寻踪的统计方法,设计干旱指数保险赔付方案.结果表明,CERES-Maize模型校正和验证的平均绝对相对误差ARE和相对均方根误差RRMSE都小于10%,符合作物模型模拟精度的要求;模拟的干旱指数(DI)与玉米减产率(y,%)间呈显著的线性函数关系,即y=-0.55DI+107.17;Log-logistic模型对干旱指数分布的拟合精度最高,Anderson-Darling(AD)检验值仅为0.20,轻旱、中旱、重旱和特旱发生的概率分别为9.75%、5.90%、3.71%和3.50%.基于Log-logistic模型厘定的玉米水分关键期干旱指数保险费率为5.6%.在玉米生长水分关键期,干旱指数保险的起赔点为DI=185,DI≤185时,进行分级赔付.

分类号： S513%S423

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