作物品种区域试验中品种均值估计的模型和方法——算术平均值、加权最小二乘估值和BLUP的比较

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孔繁玲

作者： 孔繁玲;杨付新

作者机构：

关键词： 区域试验;算术平均值;加权最小二乘估计;BLUP

期刊名称： 作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2003 年 29 卷 06 期

页码： 884-891

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对作物区域试验中的品种均值估计问题 ,根据混合线性模型的一般原理 ,总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测 (BLUP)的方法 ,推导了这些方法的平衡数据计算简式 ;同时 ,利用 14套 2年多点的棉花区试资料和一套 4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较。结果表明 ,与算术平均值相比 ,以环境内误差方差倒数加权的WLSE估值的预测精度 (包括预测差的大小和品种排名的一致性 )明显不同 ,但其高低因数据而异 ;其他WLSE估值以及BLUP的预测结果差别不大 ,和算术平均值以及相互间的相关系数和秩相关系数均在 0 93以上。

分类号： S32

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