基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李存军

作者： 李存军;刘良云;王纪华;赵春江

作者机构：

关键词： IKONOS;阴影;主成分融合;失真;提取

期刊名称： 武汉大学学报(信息科学版)

ISSN： 1671-8860

年卷期： 2008 年 33 卷 09 期

页码： 947-950+878+991

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取,并评价主成分融合的信息失真,发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感;其次,构造了相对差异指数以增强阴影信息,使阴影区相对差异指数的数值高,而非阴影区的相对差异指数的数值低;然后通过阈值法将影像分为可能阴影区和非阴影区;最后根据标准差通过区域滤波去除可能阴影区中的水体,实现阴影的提取。试验结果表明,此方法阴影自动提取方便、精度高,不仅能准确地提取高层建筑物的阴影,而且能识别矮小树木等细小阴影。

分类号： TP751

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