基于穿戴传感器的牛日常行为识别研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李永锋

作者： 李永锋;王文生;郭雷风;舒航;许贝贝;齐景伟

作者机构：

关键词： 精准畜牧业;穿戴传感器;行为识别;机器学习

期刊名称： 家畜生态学报

ISSN：

年卷期： 2022 年 010 期

页码： 1-9

收录情况： 北大核心

摘要： 牲畜个体行为信息是评价动物福利和健康养殖的关键指标。实时、准确、高效的动物日常行为识别、繁殖预警和疾病检测是精准畜牧业的重要内容。穿戴传感器被广泛用来监测动物个体行为。该文以牛为例，总结了不同类型的穿戴传感器识别进食、反刍、饮水、运动和休息等日常行为的研究现状，并详细阐述了日常行为特征在发情、产犊、跛足和疾病检测等方面的应用。在此基础上，结合传感器网络的发展和现实需求，分析了穿戴传感器目前存在的问题以及未来的发展趋势，为深入研究自动监测与识别牛的行为信息提供参考。

分类号： S823%TP212

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