文字重合检测的陷阱与对策——以《中国南方果树》来稿为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 肖田

作者： 肖田

作者机构：

关键词： 科技期刊;学术不端;文献检测系统

期刊名称： 中国南方果树

ISSN： 1007-1431

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 177-180

收录情况： 北大核心

摘要： 在运用科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)防范文字复制式学术不端行为时,文字重合比无论高低均存在误判的可能。由于期刊出版周期不同,AMLC数据更新滞后和数据收录不全,投稿者针对性使用降低文字重合比的"小技巧",以及论文非核心部分惯用重复等因素,AMLC检测所得文字重合比值并不是取舍稿件的绝对标准。通过加强人工比对、结合运用在线投审稿系统、发挥同行审稿专家作用及排版前再次检测等措施,可以弥补AMLC的不足。

分类号： G232

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