基于Web的农业信息自动抽取方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王文生

作者： 王文生;谢能付

作者机构：

关键词： 信息抽取;规则自动学习;农业领域

期刊名称： 中国农业信息科技创新与学科发展大会论文汇编

ISSN：

年卷期： 2007 年

页码： 6

收录情况： CSCD

摘要： 面向Web的信息抽取是当前信息抽取研究领域的热点之一。本文从领域的角度出发,研究基于Web的农业信息自动抽取方法。该方法的主要思想是利用预先领域语料生成领域词汇集,自动计算网页内容的相似度,确定信息采集的页面区域,再根据网页内容半自动归纳学习抽取规则,自动抽取网页信息,形成结构化的信息。实验证明,这种方法能够较好回避网页信息的不规范性和动态性,特别是在领域约束下,具有较高的抽取效率。

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