基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势

文献类型: 中文期刊

第一作者: 陈鹏飞

作者: 陈鹏飞;孙九林;王纪华;赵春江

作者机构:

关键词: 氮素;遥感;作物

期刊名称: 中国科学:信息科学

ISSN: 1674-7267

年卷期: 2010 年 S1 期

页码: 25-41

摘要: 准确诊断作物氮素营养状况是实现氮肥优化管理的前提.遥感可全覆盖、大面积同步监测作物多种形态和理化参数.将其应用于氮素营养诊断,对指导施肥管理具有重要意义.基于遥感手段开展作物氮素营养诊断研究已有几十年,将其成果加以总结,并分析存在的问题,有利于更好地促进遥感技术在该领域中应用.本文综述了基于遥感的作物氮素营养诊断技术发展现状,分析提炼了科学问题,在此基础上提出了本领域若干研究方向,期望能对相关领域研究者有所启发.

分类号: S127

  • 相关文献

[1]作物氮素无损快速营养诊断研究进展. 宋丽娟,叶万军,郑妍妍,苏戈. 2017

[2]光谱分析技术在作物氮素诊断上的应用研究进展. 栗方亮,孔庆波,张青. 2020

[3]土壤-植物系统中光照与氮素的相互关系研究. 曾希柏,侯光炯,青长乐,谢德体. 2000

[4]适宜播期提高农牧交错带春小麦产量和水氮利用效率. 杨宁,潘学标,张立祯,王靖,董宛麟,胡琦,李秋月,王潇潇,唐建昭,刘哲,赵沛义. 2014

[5]基于高光谱图像的茶树LAI与氮含量反演. 吴伟斌,李佳雨,张震邦,凌彩金,林贤柯,常星亮. 2018

[6]棉花遥感应用研究进展. 蒋桂英,李少昆,王登伟,陈永芳,雷永雯. 2002

[7]应用遥感方法估算作物产量的研究进展. 侯志研,郑家明,冯良山,刘洋,惠成章,王鹏飞,李启辉. 2007

[8]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[9]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[10]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[11]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[12]粒子滤波同化方法在CERES-Wheat作物模型估产中的应用. 姜志伟,陈仲新,任建强,周清波. 2012

[13]作物病虫害遥感监测研究进展. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 2012

[14]基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产. 顾晓鹤,何馨,郭伟,黄文江,燕荣江. 2010

[15]作物品质遥感监测预报研究进展. 王纪华,李存军,刘良云,黄文江,赵春江. 2008

[16]基于遥感和AquaCrop作物模型的多同化算法比较. 邢会敏,李振海,徐新刚,冯海宽,杨贵军,陈召霞. 2017

[17]基于DSSAT作物模型的中美大豆主产区单产模拟与验证. 徐春萌,田芷源,陈威,刘佳佳,白洁. 2021

[18]基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别. 王利民,刘佳,杨福刚,富长虹,滕飞,高建孟. 2015

[19]3S技术在作物生长监测与管理中的应用分析. 李卫国,王纪华,赵春江,李秉柏,刘良云. 2006

[20]Google Earth影像辅助的农作物面积地面样方调查. 刘佳,王利民,滕飞,李丹丹,王小龙,曹怀堂. 2015

作者其他论文 更多>>