利用近红外高光谱图像结合化学计量学测定花生中的脂肪含量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 于宏威

作者： 于宏威;王强;石爱民;刘丽;胡晖;杨颖;刘红芝

作者机构：

关键词： 近红外高光谱图像;花生;脂肪含量;偏最小二乘法;最佳波长

期刊名称：

ISSN：

年卷期： 2015 年

页码： 2

收录情况： CSCD

摘要： 脂肪是花生关键成分之一,能够显著影响花生以及高油含量产品品质。本文研究利用高光谱图像结合化学计量学快速无损测定花生中的脂肪含量。从校正后高光谱图像(900~1700nm)的感兴趣区域中提取光谱数据。对光谱数据进行二阶导数结合标准正态分布预处理提高模型稳健性,并利用偏最小二乘法建立全波段下预处理光谱与脂肪测定值的回归模型。基于回归系数从全波段回归模型中选择12个特征波长。利用此12个特征波长建立的回归模型。该模型具有良好的稳健性,其中R_c和R_p分别为0.84和0.81;SEC和SEP分别为1.54和1.79。最后,通过图像处理算法将高光谱图像上的像素点带入der~(2nd)-SNV-RC-P...

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