基于标志点法的烟草叶形提取与判别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 钟培阁

作者： 钟培阁;周也莹;张彦;石屹;郭焱;李保国;马韫韬

作者机构：

关键词： 几何形态学;标志点法;烟草;叶形;机器学习

期刊名称： 浙江大学学报(农业与生命科学版)

ISSN： 1008-9209

年卷期： 2022 年 48 卷 004 期

页码： 533-542

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究采用标志点法并基于39个烟草品种叶片图像提取叶形信息,比较分析了不同生长时期、不同品种和不同叶位间的叶形差异.采用主成分分析法实现数据降维并对叶形差异进行可视化表达,采用决策树、随机森林和支持向量机法对不同类型叶形进行判别分析.主成分分析结果表明,烟草叶片间差异的主要来源分别为叶片宽和最大宽位置、叶片扭转程度以及叶柄部3方面,分别占总差异的42.7%、21.3%、10.7%.叶形判别结果表明,采用标志点数据的判别精度为52%~62%,而采用常用叶形指标的判别精度为51%~54%.上部叶、中部叶的判别精度高于下部叶10%左右,具有更明显的品种特征.团棵期叶片由于处于营养生长期,判别精度低于开花期叶片近10%.去除12类非典型品种后,标志点法判别精度上升至77%.标志点数据在叶形信息提取上的效果优于常用叶形指标,为叶形信息的自动化提取提供了新的思路.

分类号： S24

  • 相关文献

[1]低温胁迫对烟苗叶形及生理特性的影响. 李琦瑶,王树声,周培禄,刘光亮,曾文龙,周道金,郑璇,陈爱国. 2018

[2]基于三维点云和集成学习的大田烟草株型特征识别. 贾奥博,董天浩,张彦,朱冰琳,孙延国,吴元华,石屹,马韫韬,郭焱. 2022

[3]猕猴桃叶片大小与果实品质变化的相关性（英文）. 金方伦,张发维,岳宣,黎明,敖学熙. 2016

[4]植物叶形态建成的分子机理研究进展. 乐丽娜,黄敏仁,陈英. 2016

[5]水稻叶形遗传调控机理的研究进展. 刘春林,吴丹,邓启云,辛业芸. 2014

[6]田间小麦叶面积空间分布数学模型的建立与应用. 赵春江,吴华瑞,王纪华,黄文江. 2004

[7]小麦叶形空间分布的模拟模型及推理系统(英文). 赵春江,王纪华,吴华瑞,黄文江,郑文刚. 2002

[8]烟草航天诱变突变体叶形遗传分析及基因定位. 周世奇,罗琳,程立锐,潘旭浩,胡海洲,刘杨,尹鹏嘉,张玉,罗成刚. 2021

[9]基于关联分析的水稻剑叶宽基因定位与分析. 王江旭. 2023

[10]水稻卷叶性状的研究进展及在育种中的应用. 沈年伟,钱前,张光恒. 2009

[11]棉花叶形种质资源研究及应用进展. 姜辉,赵军胜,王家宝,陈莹,高明伟,王秀丽. 2015

[12]莴苣. 张德纯. 2010

[13]水稻叶形相关基因定位和克隆研究进展. 林泽川,占小登,程式华,曹立勇. 2013

[14]基于叶形特征的切花菊品种鉴别. 王江民,陈发棣,房伟民,陈素梅,管志勇,唐海艳. 2013

[15]苦苣. 张德纯. 2012

[16]陆地棉L-D1等位基因特异性分子标记的开发及应用. 姜辉,郑锦秀,王永翠,张超,王秀丽,陈莹,高明伟,王家宝,柴启超,赵军胜. 2021

[17]桃若干重要特异性状的遗传趋向分析. 王力荣,王蛟,朱更瑞,方伟超,王新卫,陈昌文,曹珂. 2017

[18]过表达烟草NtabKNOX8导致烟叶发育异常. 徐方正,史素娟,毛静静,安璐璐,刘贯山,刘好宝,王倩. 2020

[19]水稻叶厚性状的研究进展. 陈达刚,周新桥,李丽君,刘传光,陈友订. 2015

[20]基于词向量的检索扩展方法与农业领域实证. 吴蕾,梁晓贺,乌吉斯古楞,王瑞. 2019

作者其他论文 更多>>

微信小程序