燕麦干草品质的近红外光谱定量分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵秀芳

作者： 赵秀芳;李卫建;黄伟;曹喆;戎郁萍

作者机构：

关键词： 燕麦干草;品质;近红外光谱

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2008 年 28 卷 09 期

页码： 2094-2097

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),建立了适合不同品种类型和不同生长发育时期的NIRS测定燕麦全株干草的粗蛋白(Crude Protein,CP)、秸秆中性洗涤纤维(Neutral Detergent Fiber,NDF)和酸性洗涤纤维(Acid Detergent Fiber,ADF)含量的稳定校正模型。结果表明,采用二阶导数(2st Deriv)+平滑处理(Norris)、多元散射校正(MSC)+二阶导数(2st Deriv)+平滑处理(Norris)、多元散射校正(MSC),分析谱区为9668~4518,9550~5543,8943~4042cm-1建立粗蛋白、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的校正模型,其校正和预测效果最佳。其中CP与NDF的建标决定系数(rc2al)和交叉检验的决定系数(Rc2v)均在0.95以上,各项误差均小于3%,RPD值均大于3,逼近了化学分析的精确度,具有较好的预测效果。ADF的建模效果较CP与NDF差,其建标决定系数和交叉检验决定系数分别为0.9120,0.8553,建标误差(RMSEC)和检验误差(RMSECV)分别为2.33%,2.62%,接近了化学分析的精确度,且RPD值大于2.5,说明所建的ADF模型也可用于近红外预测。

分类号： S543.7

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