人眼视觉特性在植物叶片图像提取中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘立波

作者： 刘立波;周国民

作者机构：

关键词： 植物叶片;图像质量;人眼视觉特性

期刊名称： 计算机工程与应用

ISSN： 1002-8331

年卷期： 2009 年 45 卷 19 期

页码： 22-25+30

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过叶片图像分析植物生长状况是目前农林领域的热点问题之一。此类图像中,如何去除背景干扰,获得视觉兴趣区域是研究的重点内容。为将外界噪声降到最低,本文采用灯箱设备采集植物叶片图像,考虑到人眼视觉特性,将图像划分成a×b个大小相等的分块,计算出各分块图像的视觉影响权重因子,并据此从原始图像中去除背景区域,划分出人眼视觉感兴趣的区域图像;随着a、b取值的不同以及图像提取的不断深入,可极大限度地去除无关背景区域。较之原始图像,利用该方法得到的区域图像符合人眼视觉特征,在图像质量和尺寸大小方面均有改善;为提取植物叶片视觉兴趣区域提供了一种新思路。

分类号： TP391.41

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