基于格网化邻域查询的海上船舶救援搜索方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 周为峰

作者： 周为峰;隋芯;郭小天;姜亚洲;程田天

作者机构：

关键词： 船舶救援;有效救援距离;格网化;船位编码;邻域搜索;最邻近搜索;时间效率比较;内存占用

期刊名称： 地球信息科学学报

ISSN：

年卷期： 2021 年 008 期

页码： 1422-1432

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 海洋渔业是高风险行业,各类海洋灾害频繁发生,海上航行、作业环境复杂,因此,海上快速救援对保护渔民的生命财产安全具有重要意义。本文基于空间剖分的格网化编码,提出一种根据有效救援距离和失事船舶位置进行邻域搜索以查找失事船只相邻和最邻近可供救援的船只的方法,其中有效救援距离通过救援船舶的类型和航速来设定,根据有效救援距离设置不同的编码搜索长度。本文将模拟实验区域设定为我国东海海域,随机生成1×104个船位点,在时间检索效率和内存占用两方面,实验结果表明,与传统的船舶间距离的计算方法相比,基于格网化邻域搜索的查询方法编码后船位数据较编码转换前船位数据占用内存空间减少56.47%,同时,编码后检索运算的用户时间是编码前用户时间的17.67%,因此,基于格网化邻域搜索的查询方法占用内存小,且运算效率较高,能够有效提升对遇险船舶邻域救援船只的查询效率。

分类号： U676.8

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