文献类型: 中文期刊
第一作者: 宰松梅
作者: 宰松梅;郭冬冬;温季
作者机构:
关键词: 灌区;需水量;最小二乘支持向量机;径向基函数
期刊名称: 中国农村水利水电
ISSN: 1007-2284
年卷期: 2009 年 12 期
页码: 49-51
收录情况: 北大核心
摘要: 基于最小二乘支持向量机(LSSVM)良好的泛化能力和特点,以人民胜利渠灌区需水量为研究对象,选用径向基函数(RBF)作为核函数,建立了最小二乘支持向量机预测模型,对灌区需水量进行了模拟计算,用检验样本与灰色预测和基于RBF的神经网络模型的预测结果进行了比较,LSSVM预测的最大误差8.78%,平均误差4.90%。结果表明最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为灌区水资源规划提供科学依据。
分类号: S274.4`TP18
- 相关文献
[1]中红外光谱法结合支持向量机快速鉴别蜂蜜品种. 徐天扬,杨娟,孙晓荣,刘翠玲,李熠,周金慧,陈兰珍. 2018
[2]基于SVM的农业智能决策Web服务的研究与实现. 刘振岩,王勇,陈立平,马俊杰,陈天恩. 2010
[3]基于主成分分析和径向基网络的水稻胡麻斑病严重度估测. 刘占宇,黄敬峰,陶荣祥,张红志. 2008
[4]基于径向基函数(RBF)神经网络的红鳍东方鲀体质量预测. 王新安,马爱军,赵艳飞,岳亮,孙建华,孟雪松,刘圣聪. 2015
[5]基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测. 万方浩. 2015
[6]最小二乘支持向量机方法对冬小麦叶面积指数反演的普适性研究. 谢巧云,黄文江,梁栋,彭代亮,黄林生,宋晓宇,张东彦,杨贵军. 2014
[7]基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法. 林萍,高明清,陈永明. 2019
[8]基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测. 王伟,彭彦昆,王秀,马伟. 2010
[9]谷物联合收割机收获小麦含杂率高光谱反演研究. 陈满,倪有亮,金诚谦,徐金山,袁文胜. 2019
[10]基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究(英文). 宰松梅,贾艳辉,温季,郭冬冬. 2009
[11]LS-SVM的梨可溶性固形物近红外光谱检测的特征波长筛选. 樊书祥,黄文倩,李江波,赵春江,张保华. 2014
[12]基于内在品质参数的乌龙茶等级判别模型建立. 刘翠玲,秦冬,凌彩金,郜礼阳,周巧仪,孙晓荣,吴静珠,昝佳睿. 2023
[13]基于LS-SVM的烤烟烟叶产地判别. 章英,贺立源,叶颖泽,吴昭辉. 2012
[14]基于可见/近红外光谱谱区有效波长的梨品种鉴别. 李江波,赵春江,陈立平,黄文倩. 2013
[15]基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型. 张展羽,王声锋,段爱旺,王斌. 2010
[16]马克斯克鲁维酵母菌发酵过程的软测量. 曾爽,黄振家,景志忠. 2009
[17]基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究. 宰松梅,贾艳辉,丁铁山,温季,郭冬冬. 2010
[18]基于变尺度混沌QPSO-LSSVM的水质溶氧预测建模. 龚怀瑾,毛力,杨弘. 2013
[19]高光谱图像信息的柑橘叶片光合色素含量分析技术研究. 田喜,何绍兰,吕强,易时来,谢让金,郑永强,廖秋红,邓烈. 2014
[20]基于蜂群优化多核支持向量机的淡水鱼种类识别. 吴一全,殷骏,戴一冕,袁永明. 2014
作者其他论文 更多>>
-
秸秆复合管地下灌溉对冬小麦生长与水分利用效率的影响
作者:仵峰;刘林宝;宰松梅;魏焕宇;李欣;刘丹婷
关键词:秸秆复合管;地下灌溉;灌溉方式;冬小麦;生长指标;水分利用效率
-
戊糖片球菌粗提抗菌肽对察哈尔羊免疫性能及肠道微生物多样性的影响
作者:姚岭柏;苏少锋;邹静;李彤;郭冬冬;陈旭;何磊;程超
关键词:戊糖片球菌;抗菌肽粗提物;抑菌性;察哈尔羊;免疫细菌多样性
-
秸秆复合管断裂方式对其水力性能的影响
作者:仵峰;张梦瑶;宰松梅;罗昕;冯雪芳;刘生东
关键词:秸秆复合管;地下灌溉;断裂;压力水头;渗水速率
-
智能灌溉电磁阀解码器的分析
作者:温季;蔡九茂;江立;曹睿喆;张磊;张俊杰;任连安
关键词:解码器;智能灌溉;控制器;电磁阀
-
基于物联网的水肥一体化技术分析
作者:蔡九茂;李东伟;温季;张海慧;吕德明;贾宪武
关键词:水肥一体化;智能灌溉;高效节水;农业物联网
-
水肥一体化智能灌溉系统组成与设计
作者:王文婷;翟国亮;郭二旺;蔡九茂;温季
关键词:水肥一体化;智能灌溉;高效节水灌溉;自动控制
-
不同根际空间育苗方式对烟苗生长发育的影响
作者:许娜;王大海;杜传印;杜沙沙;王晓萌;张彦;吴元华;管恩森;郭冬冬;石屹
关键词:烟苗;根际空间;生长发育;茎解剖结构
