作物智能设计育种-自然变异的智能组合和人工变异的智能创制

文献类型： 中文期刊

第一作者： 汪海

作者： 汪海;赖锦盛;王海洋;李新海

作者机构：

关键词： 作物智能设计;人工智能;全基因组选择;基因编辑;合成生物学

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2022 年 24 卷 006 期

页码： 1-8

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 作物育种正在从传统的经验育种转向BT+IT驱动的智能设计育种.提升智能设计育种的能力和水平对解决我国未来粮食安全问题具有重要意义.未来作物智能设计育种将具有"双轮驱动"特征:智能化的杂交育种以育种大数据和育种模型为基础,精准设计自然变异的最优组合,并以最快捷的杂交组配方式实现自然变异的最优组合;智能化的生物育种利用人工智能技术和合成进化技术,设计DNA/蛋白质序列,可以"道法自然、超越自然",指导作物的基因编辑育种和合成生物学.探讨了作物智能设计育种范式的理论基础、技术手段和发展趋势,分析了我国作物智能设计育种在产业化过程中面临的市场和政策瓶颈,并提出相关对策.

分类号： S336

  • 相关文献

[1]基因编辑及全基因组选择技术在水稻育种中的应用展望. 梁楚炎,巫明明,黄凤明,翟荣荣,叶靖,朱国富,俞法明,张小明,叶胜海. 2024

[2]烟草基因组辅助育种研究进展. 蒋家乐,余文,程崖芝,巫升鑫,石好琪,李彩月,丁安明,王卫锋. 2024

[3]Ⅱ类CRISPR/Cas系统及其在细菌合成生物学中的应用. 李晓晗,李桂萍,霍彩云,张启龙,孙英健,孙惠玲. 2025

[4]全基因组选择技术在反刍动物遗传育种中的研究进展及其应用. 张顺进,寇浩玮,丁晓婷,刘贤,蔡雯雯,张子敬,施巧婷,茹宝瑞,雷初朝,黄永震. 2021

[5]基于温带和热带玉米群体全基因组选择和杂种优势候选位点的鉴定. 周玲,熊威,胡俏强,戴惠学,赵涵. 2021

[6]植物全基因组选择技术的研究进展及其在玉米育种上的应用（英文）. 孙琦,李文兰,陈立涛,赵勐,李文才,于彦丽,孟昭东. 2016

[7]基于黄河鲤体质量性状的全基因组选择模型评估. 方家璐,海佳薇,周林燕,徐庆磊,冯莉,许建. 2024

[8]国内外肉牛遗传评估体系概况. 朱波,李宏伟,周姵诺,李倩,高翰,王泽昭,汪聪勇,蔡文涛,徐凌洋,陈燕,张路培,高雪,高会江,李俊雅. 2021

[9]基于显性模型的基因组选择中贝叶斯方法研究. 王延晖,朱波,李俊雅. 2017

[10]作物分子标记辅助选择育种的现状与展望. 王亚琦,孙子淇,郑峥,黄冰艳,董文召,汤丰收,张新友. 2018

[11]整合生物学先验信息的全基因组选择方法及其在家畜育种中的应用进展. 袁泽湖,葛玲,李发弟,乐祥鹏,孙伟. 2021

[12]我国动物生物育种产业现状及发展策略探讨. 熊明民,杨亚岚,阮进学,王冰源,张艳敏,周荣,李奎. 2016

[13]紫花苜蓿 QTL 与全基因组选择研究进展及其应用. 康俊梅,张铁军,王梦颖,张怡,杨青川. 2014

[14]我国肉牛种业科技发展现状与引智对策. 徐哲,高雪,张军民,李俊雅. 2016

[15]玉米单倍体工程化育种研究进展和展望. 衡燕芳,范开建,陈绍江,黎亮. 2022

[16]全基因组选择技术在肉牛育种中的应用. 成海建,姜富贵,张清峰,苏文政,刘方圆,孔淑慧,宋恩亮. 2018

[17]植物数量性状全基因组选择研究进展. 邵俊明,周瑞阳,黄开健. 2012

[18]机器学习全基因组选择研究进展. 李竟,张元旭,王泽昭,陈燕,徐凌洋,张路培,高雪,高会江,李俊雅,朱波,郭鹏. 2024

[19]分子标记辅助选择在作物育种中的应用及展望. 郭莹,化青春,虎梦霞,王勇,袁俊秀,杨芳萍. 2023

[20]群体构成方式对大豆百粒重全基因组选择预测准确度的影响. 马岩松,刘章雄,文自翔,魏淑红,杨春明,王会才,杨春燕,卢为国,徐冉,张万海,吴纪安,胡国华,栾晓燕,付亚书,王曙明,韩天富,张孟臣,张磊,苑保军,郭勇,Jochen C.REIF,江勇,李文滨,王德春,邱丽娟. 2018

作者其他论文 更多>>

微信小程序