云南省几个骨干玉米自交系穗部性状的利用价值预测
文献类型: 中文期刊
第一作者: 高祥扩
作者: 高祥扩;杨克昌;黄清梅;冯素芬;鲁用强;赵自仙;刘润秀
作者机构:
关键词: 玉米自交系;穗部性状;云南省
期刊名称: 玉米科学
ISSN: 1005-0906
年卷期: 2012 年 20 卷 05 期
页码: 15-20
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 采用包括胚、胚乳、细胞质和母体植株遗传效应以及环境互作效应的禾谷类种子遗传模型,预测10个云南骨干玉米自交系在穗长、穗粗、穗行数、百粒重性状上的利用价值。结果表明,ZNL-1、自330、素湾1611、云147和ZOL-5可显著增加杂交后代穗长,增加效果为素湾1611>自330>云147>ZOL-5>ZNL-1;ZNL-1、素湾1611和云147能显著增加后代穗粗,增加效果为云147>素湾1611>ZNL-1;增加穗行数的亲本是素湾1611;增加后代百粒重的亲本是ZNL-1、1072、ZOL-1、ZOL-2和ZOL-5,增加效果为ZOL-2>ZOL-1>ZOL-5>1072>ZNL-1。
分类号: S513
- 相关文献
[1]九份玉米自交系产量及穗部性状配合力的遗传分析. 李波,陈喜昌,张宇,张立国. 2015
[2]玉米抗粗缩病自交系种质的发掘和遗传多样性及其在育种中的应用. 薛林,张丹,徐亮,金萌萌,彭长俊,徐辰武. 2011
[3]用玉米自交系GCA预测F_1表现的研究. 郑常祥,郭大维. 2005
[4]不同S_(22)基因型玉米种子萌发过程中的生理生化特性变化(简报). 刘华山,李玉玲,王德勤,台国琴,孟凡庭,杨国红. 1999
[5]应用清蛋白PAGE技术进行玉米自交系类群划分的初步研究. 陈景堂,池书敏,马占元,刘志增,孟义江,祝丽英. 2001
[6]不同玉米自交系南方锈病的抗性评价. 陈翠霞,赵延兵,刘保申,叶金才,王斌,王振林. 2004
[7]RAPD标记对喀斯特高海拔山区适宜玉米自交系遗传多样性的研究. 彭忠华,张明生,高翔,徐如宏,王进华,顾金春,戴保威. 2005
[8]从不同源杂交种选育玉米二环系的配合力研究. 潘敏娜,郑常祥. 2017
[9]SSR标记对高海拔玉米自交系遗传多样性的研究. 彭忠华,赵致,张明生,邱红波,高翔. 2006
[10]田间玉米温度测定方法初探. 张大双,员海燕. 2014
[11]RAPD标记对喀斯特高海拔山区地方玉米自交系遗传多样性研究. 彭忠华,张明生,高翔,徐如宏,邱红波,顾金春,王国忠. 2005
[12]密度对10个玉米自交系配合力的影响. 王安贵,陈泽辉,祝云芳,郭向阳,李娟,赵丽,胡兴,兰琴英. 2013
[13]大豆DNA导入玉米后代植株蛋白质和油分的分析. 田夏红,冯锐,刘爱花. 2009
[14]六个玉米自交系的配合力分析. 陈桂兰,刘大海. 2010
[15]玉米自交系连5817选育经过及栽培技术. 王军,张灿宏,梁长东,陈坚健,王多明,马腾,王征业,方磊. 2011
[16]玉米自交系配合力分析及杂种优势评估. 凌亮,许晶,刘虹,李素玲,车星星. 2014
[17]玉米耐低磷基因型的筛选. 史向远,王秀红,韩彦青,胡婉平,白建荣,刘惠民. 2012
[18]利用SSR标记划分辽宁省部分骨干玉米自交系的杂种优势群. 姜敏,刘欣芳,王贺,李倩,王延波,张立军. 2010
[19]自然变异玉米形态特征分析. 申洁,杨娜,何真. 2013
[20]花粉介导法将TaPHR1∷GFP融合蛋白基因导入玉米. 王秀红,白建荣,孙毅,刘惠民,史向远,任志强. 2011
作者其他论文 更多>>
-
云南昭通本地樱桃栽培管理技术
作者:李梅;毕光华;王崇香;冯素芬;许蕊淇;岳万勇;赵声连;张薇
关键词:昭通;樱桃;栽培管理技术
-
基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法对云南杂交玉米新组合的评价分析
作者:姚宗泽;伊应良;杨肖艳;杨昆红;马玉云;张艳明;孙波;李丽娟;赵自仙;段忠
关键词:杂交玉米;新组合;DTOPSIS法;灰色局势决策法;评价分析
-
云南省近年审定鲜食玉米品种的主要性状分析
作者:冯素芬;刘元剑;许蕊淇;张薇
关键词:云南省;鲜食玉米;产量;农艺性状;品质性状;抗病性
-
基于高光谱3D成像技术的不同成熟度玉米种子表型特征分析研究
作者:张鹏;滕彩玲;管俊娇;黄清梅;刘艳芳;杨晓洪;毛进;张建华
关键词:玉米;种子;表型特征;成熟度;含水量;光谱技术
-
基于荧光检测技术的青稞品种鉴定方法的建立
作者:管俊娇;杨晓洪;张鹏;黄清梅;张建华
关键词:青稞;SSR标记;核心引物;指纹图谱;品种鉴定
-
利用SSR标记构建青花菜的分子身份证
作者:管俊娇;杨龙;木万福;杨晓洪;张鹏;黄清梅;张建华
关键词:青花菜;分子身份证;SSR标记
-
基于SNP芯片的云南玉米自交系遗传多样性和群体遗传结构分析
作者:张鹏;管俊娇;黄清梅;杨晓洪;张建华;康祝科
关键词:玉米;SNP芯片;群体遗传结构;遗传多样性;主成分分析
