基于冠层归一化植被指数预测双氰胺配施后的芝麻产量

文献类型: 中文期刊

第一作者: 柳开楼

作者: 柳开楼;胡惠文;胡志华;李大明;周利军;黄庆海;余喜初;叶会财;徐小林;王赛莲

作者机构:

关键词: 芝麻;冠层归一化植被指数;产量预测;双氰胺(DCD)

期刊名称: 中国油料作物学报

ISSN: 1007-9084

年卷期: 2016 年 38 卷 04 期

页码: 467-472

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 为在合适的生育期利用芝麻冠层的归一化植被指数(NDVI)预测芝麻产量,调查相同氮肥条件下不同双氰胺(DCD)施用量对关键生育期(苗期、初花期、盛花期和终花期)的芝麻冠层NDVI影响和产量变化,探讨不同生育期冠层NDVI与相同氮肥下DCD施用量之间的关系,构建NDVI预测产量的模型。结果表明:芝麻各生育期NDVI均表现出随DCD用量的增加而先增后降的趋势,苗期和盛花期以D3(占氮肥3%的DCD)、D5(占氮肥5%的DCD)和D7(占氮肥7%的DCD)较高,比D0(不添加DCD)增加6.2%~24.8%;终花期则以D5、D7和D10(占氮肥10%的DCD)较高,比D0增加了47.2%~103.1%。在添加DCD条件下,不同生育期芝麻冠层NDVI值与产量的拟合方程不一。结合方差分析发现,盛花期和终花期的冠层NDVI值与芝麻产量间为极显著正相关(p<0.01),对数方程y=ln(0.258 7+6.968 7x)和y=ln(0.894 1+3.998 8x)可以用来预测芝麻产量。验证试验发现,根据终花期冠层NDVI计算出的产量预测值和实测值之间的差异更小(RMSE<10%,RRMSE<25%)。因此,采用终花期冠层NDVI建立的模型对芝麻产量具有较好的预测性和普适性。

分类号: S565.3

  • 相关文献

[1]双氰胺对赤红壤中氯化铵硝化抑制效应研究. 梁家作. 2011

[2]污水施用方式及双氰胺对土壤NH_3和N_2O排放的影响. 朱海生,白兆鹏,高云峰,南楠. 2012

[3]沧州金丝小枣的产量及品质预报. 樊志和,李晓芝,周人纲. 1993

[4]利用航空成像光谱数据进行冬小麦产量预测. 宋晓宇,王纪华,刘良云,薛绪掌,赵春江. 2004

[5]云南粮食产量预测. 朱秀峰,陈瑞林. 1990

[6]作物生长模型的适用性评价及冬小麦产量预测. 王伟,黄义德,黄文江,李存军,王娴. 2010

[7]马尔可夫链在吉林省高粱单产年景预测中的应用. 王江红,石贵山,刘红欣,周紫阳. 2011

[8]2012年10月国内外饲料市场分析. 朱增勇,张利宇. 2012

[9]咸水灌溉下设施番茄水盐生产函数构建及产量预测. 吴奇峰,郑国玉,辛朗,梁亚康,王之风. 2024

[10]2019年国内外天然橡胶产销形势. 莫业勇,杨琳. 2020

[11]融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型研究. 王来刚,郑国清,郭燕,贺佳,程永政. 2022

[12]2013年10月国内外饲料市场分析. 朱增勇,毕颖慧. 2013

[13]CropSyst模型在区域冬小麦产量模拟中的应用. 黄青,陈仲新,刘航,滕飞. 2018

[14]应用归一化植被指数的玉米产量预测研究. 黄楠,王强,王鹏,张国庆,刘凌菲. 2014

[15]2014年11月国内外饲料市场分析. 朱增勇,毕颖慧. 2014

[16]基于多源遥感数据和机器学习算法的冬小麦产量预测研究. 甘甜,李雷,李红叶,宋成阳,谢永盾,陶志强,肖永贵,孟亚雄. 2022

[17]2013年3月国内外饲料市场分析. 朱增勇,毕颖慧. 2013

[18]冬小麦产量预测与气象灾害预警系统研发. 张晓艳,孙家波,牛鲁燕,王丽丽,刘锋. 2015

[19]基于生态因子的冬小麦产量遥感估测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,李存军,王永华. 2009

[20]2012年12月国内外饲料市场分析. 朱增勇,张利宇. 2013

作者其他论文 更多>>