基于神经网络PID算法的优化饲料配制系统

文献类型： 中文期刊

第一作者： 方杰

作者： 方杰;张杰;马娟;田翔;于秀针;冯斌

作者机构：

关键词： 自动配料;PLC控制;动量因子;BP神经网络PID算法

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2023 年 60 卷 004 期

页码： 1003-1010

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]设计饲料配制控制系统,并采用神经网络PID优化算法实现对配料精度的提高.[方法]以西门子S-200 smart型PLC为主控设计饲料配制控制系统,针对现有常规PID算法的控制策略存在超调大、收敛慢等缺陷和BP神经网络梯度下降过程容易出现局部最小化问题,提出以附加动量项的BP神经网络PID算法实现称重误差的降低.[结果]基于动量项的梯度下降法建立的BP神经网络PID算法模型解决了参数自学习整定问题,在响应速度上该算法与PID算法对比为3∶1,试验后平均精度 99.6%.并在收敛速度和改善超调现象具有更高效的表现.[结论]配料系统经算法优化后误差得到有效控制.

分类号： S24

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