BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 彭秋连

作者： 彭秋连;冯璐;邓军;樊仙;张跃彬

作者机构：

关键词： 甘蔗产量;BP神经网络;预测

期刊名称： 中国糖料

ISSN： 1007-2624

年卷期： 2019 年 41 卷 003 期

页码： 54-57

摘要： BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出.本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究.研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%~+4.6% 的范围.通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据.

分类号： S566.103

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