多时相高分一号影像在丘陵地区大宗农作物提取中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 覃泽林

作者： 谢国雪;李宇翔;兰宗宝;苏秋群;谢福倩;张家玫;张秀龙

作者机构：

关键词： 多时相;高分一号(GF-1);丘陵;大宗农作物;信息提取

期刊名称： 南方农业学报

ISSN： 2095-1191

年卷期： 2017 年 48 卷 01 期

页码： 181-188

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】基于多时相的高分一号(GF-1)影像,利用面向地块对象分类法提取广西崇左市江州区大宗农作物种植面积,为南方多云雨丘陵地区提取作物信息提供参考。【方法】以2 m分辨率的GF-1影像为数据源,采用人机交互的方式准确识别地表覆盖的地块信息,基于对多时相GF-1影像进行云影检测,并处理生成影像的光谱、归一化植被指数(NDVI)、亮度等特征,采用面向地块对象的分类方法提取甘蔗、水稻和香蕉的作物信息。【结果】根据混淆矩阵评价分类的结果可知,提取大宗农作物的总体精度为90.08%,Kappa系数达0.85,满足农业成果应用的精度要求。【结论】利用有效影像数据,结合地块数据完成作物信息提取,该技术方法能够准确提取丘陵地区大宗农作物信息,为解决南方多云雨丘陵地区提取作物信息难题提供了有效途径。

分类号： S127

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