人工神经网络方法用于城市环境空气质量综合评价

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨国栋

作者： 杨国栋;潘大丰

作者机构：

关键词： 人工神经网络;环境空气质量;综合评价

期刊名称： 煤矿环境保护

ISSN： 1006-8759

年卷期： 2000 年 14 卷 03 期

页码： 63-65

摘要： 采用人工神经网络技术,建立了城市环境空气质量综合评价的ANN模型,并通过实例对建立的评价模型进行验证。结果证明,ANN模型用于区域环境空气质量评价,其评价结果比较直观。同时,对在建立和应用ANN模型时应注意的一些问题进行了讨论。

分类号： X824

  • 相关文献

[1]神经网络多指标综合评价方法研究. 潘大丰,李群. 1999

[2]蔬菜设施内环境空气质量评价指标及标准值的探讨. 高怀友,赵玉杰,师荣光,傅学起,刘凤枝. 2005

[3]人工神经网络在海洋科学中的应用. 吴风霞,李纯厚,戴明. 2009

[4]不同利用方式下土壤有机质和全磷的可见近红外高光谱反演. 薛利红,周鼎浩,李颖,杨林章. 2014

[5]用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量. 王大成,王纪华,靳宁,王芊,李存军,黄敬峰,王渊,黄芳. 2008

[6]遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究. 黄星奕,吴守一,方如明,罗玉坤. 2003

[7]作物产量预测的BP神经网络模型研究. 宰松梅,郭冬冬,温季,罗华梁,董汝瑞. 2010

[8]大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究. 吴风霞,李纯厚,戴明,杜飞雁,林琳,王昊. 2009

[9]不同模型在渔业CPUE标准化中的比较分析. 杨胜龙,张禹,张衡,樊伟. 2015

[10]商丘试区地下水动态的ANN模型研究. 赵辉,高胜国. 2001

[11]基于Faster R-CNN的美国白蛾图像识别模型研究. 薛大暄,张瑞瑞,陈立平,陈梅香,徐刚. 2020

[12]牛行为监测技术及分类方法研究进展. 郭阳,陈桂鹏,丁建,严志雁,梁华. 2020

[13]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[14]青砖茶品质近红外特征光谱筛选及预测模型建立. 王胜鹏,龚自明,郑鹏程,刘盼盼,滕靖,高士伟,桂安辉. 2020

[15]基于BP神经网络的渔船智能评价系统. 张舒,赵新颖,张怡. 2020

[16]神经网络技术在地下水资源管理中的应用现状与发展趋势. 赵辉,齐学斌,王景雷. 1999

[17]密度对不同生态区马铃薯产量及块茎空间分布的影响. 王良俊,万年鑫,胡建军,何卫,袁继超. 2017

[18]酵母产细胞壁多糖分批发酵条件优化与发酵动力学. 刘媛媛,王强,刘红芝. 2010

[19]农田土壤水分预测模型的研究进展及应用. 申慧娟,严昌荣,戴亚平. 2003

[20]BP人工神经网络对酸奶货架期的预测. 易甜,程鹏飞. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序