基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究(英文)

文献类型： 中文期刊

第一作者： 宰松梅

作者： 宰松梅;贾艳辉;温季;郭冬冬

作者机构：

关键词： 产量;预测;最小二乘支持向量机;模型

期刊名称： AgriculturalScience&Technology

ISSN：

年卷期： 2009 年 06 期

页码： 1-3+6

收录情况： CSCD

摘要： 对常用作物产量预测模型进行了简要评述,建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型。最小二乘支持向量机,采用二次规划方法代替传统的支持向量机来解决函数估计问题。最小二乘支持向量机在利用结构风险原则时,在优化目标中选取了不同的损失函数,即误差ξ_i(允许错分的松弛变量)的二范数。这使得最小二乘向量机的优化问题为:min(1/2)‖w‖~2+C(1/2)sumfromi=1to1ξ_i~2(ξ_i是松驰变量;C为正则化参数)。用于函数估计的最小二乘SVM为:y(x)=sumfromk=1toNα_kK(x,x_k)+b。采用等式约束可以将求解的优化问题转化成线性方程,大大减少算...

分类号：

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