基于数学模型的辣椒芽期耐高温多湿性综合评价方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 徐小万

作者： 徐小万;雷建军;李颖;王恒明;徐晓美;罗少波

作者机构：

关键词： 辣椒;芽期;耐高温多湿性;主成分分析;逐步回归;综合评价

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2013 年 06 期

页码： 174-180

收录情况： CSCD

摘要： 为研究辣椒不同品种芽期耐高温多湿特性,筛选耐高温多湿指标,建立可靠的辣椒耐高温多湿数学评价模型,以10个辣椒材料为试验材料,对其在高温多湿胁迫等13个生理指标进行测定,以各单项指标的耐高温多湿系数和种子干重、种子浸出液电导率等指标作为衡量耐高温多湿性的依据,运用主成分分析、聚类分析和逐步回归等方法对其耐寒性进行综合评价。通过主成分分析将15个单项指标转换为5个相互独立的综合指标;通过隶属函数法和聚类分析将10个辣椒材料按耐高温多湿性强弱划分为4类;通过逐步回归建立辣椒芽期耐高温多湿性评价数学模型,D=(-141.548-0.071X2+5.580X7+4.195X13-1.363X14-3.432X15)×10-3(R2=0.999 36),估计精度大于97.39%,并筛选到5个耐高温多湿性芽期鉴定指标,分别是电解质外渗率、苗干重、平均发芽天数、发芽值和日平均发芽率,在相同逆境下可用这5个指标进行芽期辣椒材料快速鉴定和预测。该结果为辣椒种质资源大规模耐高温多湿性评价奠定了基础。

分类号： S641.3

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