基于无人机遥感的水稻产量估测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 田婷

作者： 田婷;张青;张海东;何其全;季方芳;朱琳

作者机构：

关键词： 无人机;遥感;水稻;产量估测;模型

期刊名称： 中国稻米

ISSN： 1006-8082

年卷期： 2022 年 01 期

页码： 67-71+77

收录情况： 北大核心

摘要： 水稻产量的准确估算在农业生产中具有重要意义。本文通过无人机搭载多光谱传感器,获取水稻主要生育期冠层光谱信息,通过提取不同生育期8种植被指数与水稻产量的实测值建立拟合关系,筛选出最优植被指数和最佳的无人机遥感作业时期,建立水稻估产模型。结果表明,水稻生长前期不适合估产,抽穗期至成熟期估产效果好。最佳估产生育期是水稻抽穗期,基于该时期的植被指数NDVI、RVI、DVI、GNDVI、MSAVI2建立的多元线性模型估测效果较好,验证精度佳。因此,利用无人机多光谱数据对水稻产量进行估测是可行的。

分类号： S511`S127

  • 相关文献

[1]基于无人机多时相植被指数的冬小麦产量估测. 程千,徐洪刚,曹引波,段福义,陈震. 2021

[2]基于无人机高光谱遥感与机器学习的小麦品系产量估测研究. 齐浩,吕亮杰,孙海芳,李偲,李甜甜,侯亮. 2024

[3]基于低空无人机遥感的水稻产量估测方法研究进展. 冯向前,王爱冬,洪卫源,李子秋,覃金华,詹丽钏,陈里鹏,张运波,王丹英,陈松. 2024

[4]基于双侧图像识别的单株苹果树产量估测模型. 钱建平,李明,杨信廷,吴保国,张勇,王衍安. 2013

[5]高温胁迫下水稻产量的高光谱估测研究. 谢晓金,李映雪,李秉柏,申双和,程高峰. 2010

[6]基于多时相HJ影像的水稻洪涝灾情和产量监测. 徐鹏,顾晓鹤,邱贺,孟鲁闽. 2014

[7]水稻卫星遥感估产研究现状与对策. 李卫国,李花. 2010

[8]基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演. 陆国政,杨贵军,赵晓庆,王艳杰,李长春,张小燕. 2017

[9]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[10]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[11]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[12]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[13]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[14]无人机多光谱影像辐射一致性自动校正. 杨贵军,万鹏,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[15]无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用. 于堃,单捷,王志明,卢必慧,邱琳,毛良君. 2019

[16]无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证. 陈智虎,许元红,童倩倩,刘春艳,赵泽英. 2020

[17]利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息. 戴建国,薛金利,赵庆展,王琼,陈兵,张国顺,蒋楠. 2020

[18]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[19]基于无人机的高光谱遥感图像采集和处理技术研究. 陈智虎,童倩倩,赵泽英,岳延滨. 2019

[20]基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究. 贺佳,王来刚,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,张红利. 2021

作者其他论文 更多>>

微信小程序