基于图像处理和Deeplabv3+模型的小麦赤霉病识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 戴雨舒

作者： 戴雨舒;仲晓春;孙成明;杨俊;刘涛;刘升平

作者机构：

关键词： 小麦;赤霉病;Deeplabv3+模型;深度学习;图像识别

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2021 年 009 期

页码： 209-215

收录情况： 北大核心

摘要： 赤霉病是影响小麦产量和品质的主要病害之一。为快速、有效地监测小麦赤霉病的发生情况,利用数码相机对人工接种赤霉病菌的小麦田进行RGB图像获取,在图像预处理基础上,对Deeplabv3+网络模型进行调参和训练。以轻量化网络MobileNet V2为网络编码模块,利用空洞卷积技术建立基于深度学习网络的小麦赤霉病发病麦穗的识别与检测模型,并用实测数据对模型进行验证和评价。结果表明,该模型的平均精度为0.969 2,损失函数Loss为0.103 0,平均交并比MIoU为0.793,模型识别与检测效果较好。上述结果为小麦赤霉病的检测与识别提供新的手段。

分类号： TP391.41%S435.121.45

  • 相关文献

[1]基于卷积神经网络的农机图像自动识别研究. 雷雪梅,张光强,姚旗,刘伟渭,邱帅. 2022

[2]基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究. 冯裕清,杨信廷,徐大明,罗娜,陈枫,孙传恒. 2022

[3]基于YOLOv3深度卷积神经网络的田间百香果定位. 林营志,卢依琳,刘现. 2019

[4]基于性诱和深度学习的草地贪夜蛾成虫自动识别计数方法. 邱荣洲,赵健,何玉仙,陈韶萍,黄美玲,池美香,梁勇,翁启勇. 2021

[5]基于Faster R-CNN的美国白蛾图像识别模型研究. 薛大暄,张瑞瑞,陈立平,陈梅香,徐刚. 2020

[6]卷积神经网络在农业病虫害识别中的应用. 张耀丽,许宁,宋裕民,孟庆山,侯旭,李虎. 2023

[7]采用组合增强的YOLOX-ViT协同识别温室内番茄花果. 吕志远,张付杰,魏晓明,黄媛,李晶晶,张钟莉莉. 2023

[8]农业害虫自动识别与监测技术. 封洪强,姚青. 2018

[9]基于分层卷积神经网络的牧草种子识别模型. 王欣宇,马玉宝,潘新,闫伟红. 2021

[10]基于RGB图像和CNN模型的水稻氮素诊断系统. 吕斌,姚强,粟超,李波,查茜,黄祥,詹火木. 2024

[11]基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用. 吴建伟,黄杰,熊晓菲,高晗,秦向阳. 2022

[12]基于改进Res Net50模型的大宗淡水鱼种类识别方法. 万鹏,赵竣威,朱明,谭鹤群,邓志勇,黄毓毅,吴文锦,丁安子. 2021

[13]农作物害虫图像识别研究进展与展望. 张萌,钱蓉,朱静波,张立平,李闰枚,董伟. 2018

[14]基于群体图像识别的生菜鲜重估算方法研究. 徐丹,李硕果,陈晶晶,崔庭源,张义,马浚诚. 2024

[15]基于BP神经网络的小麦群体图像特征识别. 李少昆,索兴梅,白中英,祁之力,刘晓鸿,高世菊,赵双宁. 2002

[16]多菌灵和三唑酮混配对小麦病害的协同杀菌作用. 陆长婴,季明东,李沛元,徐润成,陈茂林. 2000

[17]小麦品种对赤霉病抗扩展性的遗传研究. 王雅平,王进先,刘伊强. 1992

[18]小麦赤霉病抗性鉴定和新抗源筛选. 黄昌,牟建梅,刘敬阳,李斌麒,陈凤生,孟静. 2000

[19]30%多·酮可湿性粉剂防治小麦赤霉病及白粉病田间试验. 姬勇,陈太虎,付佑胜. 2008

[20]小麦抗赤霉病研究进展. 温明星,陈爱大,杨红福,曲朝喜. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序