气候变化情景下基于MaxEnt的麦瘟病在全球及中国的适生性分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杜志宏

作者： 杜志宏;刘伟;曹学仁;聂晓;范洁茹;王保通;周益林;刘万学;徐向明

作者机构：

关键词： 麦瘟病;MaxEnt模型;气候变化;气候情景;适生区分布

期刊名称： 植物保护

ISSN： 0529-1542

年卷期： 2022 年 005 期

页码： 158-166

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 麦瘟病是小麦生产上的一种毁灭性真菌病害，过去仅在南美洲流行。2016年该病害在亚洲的孟加拉国首次出现，给世界尤其我国小麦生产带来重大潜在威胁。本研究基于麦瘟病当前在全球（包括孟加拉国）的分布数据和生物气候数据，采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件，预测了当前气候条件下麦瘟病在全球特别是在我国的潜在适生区，以及RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5 4种气候变化情景下2030s、2050s和2070s麦瘟病在中国潜在适生区分布范围，进而以刀切法分析了影响其分布的主要气候因子，并采用ROC对预测结果进行检验。结果表明，在当前和未来不同气候情景下，麦瘟病在中国的中风险和高风险区面积将呈增加趋势，未来情景下与当前气候情景下相比，中风险和高风险区的面积比例增加范围为0.08%～1.63%,其中温度和湿度条件对麦瘟病的潜在分布区影响最大。此研究结果对于我国麦瘟病的检疫和防控提供了技术支撑。

分类号： S435.121.4

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