170份小麦高代品系品质性状的相关性分析和聚类分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张志鹏

作者： 张志鹏;李菁;王兴龙;林参;严卫古;朱明超

作者机构：

关键词： 小麦;高代品系;品质性状;相关性分析;聚类分析

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2023 年 003 期

页码： 28-33

摘要： 该研究旨在明确小麦新品系的品质性状，并为发掘具有优异品质性状的材料提供参考。以170份自育高代品系，以及1份栽培品种周麦18为材料，利用近红外分析仪对小麦籽粒水分、粗蛋白质含量、湿面筋含量、沉降值、硬度以及容重进行检测分析，并对6个品质性状进行相关性分析和聚类分析。测定结果显示，水分含量平均值为12.64%;粗蛋白质含量变幅为9.62%～17.21%;湿面筋含量变幅为21.29%～36.52%;沉降值变幅为11.13～41.82 mL;硬度变幅为49.46%～75.06%;容重变幅为758.18～849.45 g/L。相关分析结果表明，容重与水分含量、硬度与沉降值、容重与粗蛋白含量、容重与湿面筋含量、容重与沉降值呈极显著负相关；沉降值与水分含量、湿面筋含量与水分含量、沉降值与粗蛋白含量、湿面筋含量与粗蛋白含量、沉降值与湿面筋含量、粗蛋白含量与水分含量呈极显著正相关。聚类分析结果表明，类群Ⅰ包含7个品系，类群Ⅱ包含19个品系，类群Ⅲ包含41个品系，类群Ⅳ包含79个品系，聚为类群Ⅴ包含24个品系。该研究为选育优质小麦品种提供了理论依据。

分类号： S512.1

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