山东烟区有翅蚜迁飞高峰期预测模型的建立及应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 任广伟

作者： 任广伟;王秀芳;王新伟;马强;张建党;梁其涛

作者机构：

关键词： 有翅蚜;逐步回归;BP神经网络;预测模型

期刊名称： 中国烟草学报

ISSN： 1004-5708

年卷期： 2009 年 15 卷 02 期

页码： 71-74+79

收录情况： CSCD

摘要： 为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报,将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级,以10年的历史资料为基础数据,采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95.00%、97.67%,回测准确度分别为96.65%、98.74%。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测,为中期预测模型,其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。

分类号： S435.72

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