奶牛跛行自动识别技术研究现状与挑战

文献类型： 中文期刊

第一作者： 韩书庆

作者： 韩书庆;张晶;程国栋;彭英琦;张建华;吴建寨

作者机构：

关键词： 跛行检测;行为分析;精准畜牧业;机器视觉;自动识别;压力分布;可穿戴技术

期刊名称： 智慧农业(中英文)

ISSN： 2096-8094

年卷期： 2020 年 03 期

页码： 21-36

摘要： 奶牛跛行是奶牛发生肢蹄病的外在表现。人工识别跛行奶牛存在效率低、成本高、主观性强等问题。奶业对奶牛跛行自动识别技术需求日益强烈。本文从机器视觉技术、压力分布测量技术、可穿戴技术、行为分析技术和跛行分类技术5个方面,分析了奶牛跛行自动识别技术的原理、功能、特点及研究现状。总结发现,当前奶牛跛行自动识别技术研究大多集中在传感器研发和算法开发,而性能验证和决策支持的研究较少,面临的主要挑战包括高质量跛行识别数据获取难度大,缺乏早期跛行识别技术手段,奶牛个体差异干扰模型识别精度,牧场非结构化环境对识别系统性能要求高,以及技术应用效果难评估等。因此,为促进奶牛跛行自动识别技术的发展,建议推动牧场跛行监测数据共享,研究奶牛个体跛行判别模型的构建方法,开发融合跛行检测、体况评分等多功能的一体化智能通道,并分析评价跛行自动识别技术应用在保障动物福利、环境生态、粮食安全等方面的重要意义。

分类号： TP391.41`S858.23

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