基于近红外与高光谱技术的小麦种子多指标检测方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴静珠

作者： 吴静珠;刘倩;陈岩;孙丽娟;张泽宇

作者机构：

关键词： 小麦品质;高光谱;近红外光谱;偏最小二乘法

期刊名称： 传感器与微系统

ISSN： 2096-2436

年卷期： 2016 年 07 期

页码： 42-44

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采集47份小麦样本的高光谱图像,提取感兴趣区内的平均光谱,结合反映小麦品质的水分、蛋白质和湿面筋三个指标基础数据,通过OPUS软件搜寻最佳的光谱预处理和波段组合,分别建立了三个指标的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。同时与采用近红外(NIR)光谱技术建立的三个指标的近红外模型进行比较,发现高光谱模型的各性能指标均明显优于近红外模型。结果表明:当被测样品为颗粒状且内部化学成分分布不均匀时,近红外模型的准确性和稳定性会受其测量条件的限制,而高光谱采样面积大,获取信息更全面,展现出强大的分析检测潜质,为小麦品质评价提供了新方法。

分类号： S512.1`TP751

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