北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究-数据互联提升超大型城市"菜篮子"保障能力

文献类型: 中文期刊

第一作者: 钟瑶

作者: 钟瑶;聂莹;郭建鑫;布海乔

作者机构:

关键词: 超大型城市;北京市;蔬菜价格;价格波动;ARCH模型

期刊名称: 价格理论与实践

ISSN:

年卷期: 2023 年 005 期

页码: 128-132,209

收录情况: 北大核心 ; CSSCI

摘要: 针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象,深入研究蔬菜价格波动特征,对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据,运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明:叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同;芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性;油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征,大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征;大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此,应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台,提升北京市“菜篮子”保障能力。

分类号: F323.7

  • 相关文献

[1]基于HP滤波法和ARCH类模型的我国大麦进口价格的波动特征分析. 张融,李先德. 2015

[2]基于ARCH模型的我国大豆期货价格波动分析. 王秀东,刘斌,闫琰. 2013

[3]我国肉鸡价格波动分析-基于全产业链视角. 磨恒中,许世卫. 2021

[4]中国粮食产量增长率波动的计量研究. 马帅,郭淑敏. 2006

[5]多地蔬菜检出放射性元素市场价格未出现大幅波动. 李辉尚. 2011

[6]呼和浩特市蔬菜价格分析及发展对策. 李成蹊,庞杰,刘燕,杨志刚,王勇. 2015

[7]基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析. 刘丽红,李瑾,赵安平. 2016

[8]京津冀蔬菜价格波动同步性研究. 张倩,于金莹,谭雅蓉,赵姜,于峰. 2019

[9]2020年上海蔬菜价格回顾与2021年展望. 胡鑫月,马莹,马佳. 2021

[10]新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究. 谭雅蓉,王一罡,于金莹. 2020

[11]新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响. 张倩,王明,胡雁翔,王一罡,谭雅蓉. 2020

[12]基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析. 喻沩舸,吴华瑞,彭程. 2020

[13]K线分析法及其在蔬菜价格预警系统中的应用. 林中,李丹. 2013

[14]京冀蔬菜产销均衡指数的构建及应用研究. 赵安平,王剑,张晓玲,李靖伟. 2022

[15]我国蔬菜价格问题及其成因分析. 周振亚,李建平,张晴,阴晴. 2012

[16]2011年上半年蔬菜市场分析报告. 张玉梅,李辉尚. 2011

[17]我国城市蔬菜价格波动的实证分析. 黄修杰,储霞玲,白雪娜,刘海英. 2017

[18]1-2月农产品市场监测信息(二) 蔬菜市场形势分析报告. 李辉尚,张玉梅. 2012

[19]黑龙江省蔬菜价格波动分析-以2022年上半年为例. 韩哲,毕洪文,郑妍妍,李杨,刘克宝,吕志群,吴国瑞. 2023

[20]2019年山东省蔬菜市场价格回顾与2020年展望. 孙家波,丁祥祺,王丹,牛鲁燕,何景雪,刘炳福. 2020

作者其他论文 更多>>