基于改进YOLOv5s的硬核期葡萄簇检测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯晓

作者： 冯晓;张辉;刘运超;张微;李小红;马中杰

作者机构：

关键词： 葡萄簇;目标检测;YOLOv5s算法;重参数化;注意力机制

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2024 年 008 期

页码： 240-245

收录情况： 北大核心

摘要： 为实现自然环境下硬核期葡萄簇的快速精准检测，提出一种改进的YOLOv5s网络。首先，将YOLOv5s主干特征提取网络和加强特征提取网络中的卷积模块（Conv）替换为拥有更强特征提取能力的RepConv模块；然后，将YOLOv5s主干特征提取网络中C3结构的BottleNeck也替换为RepConv模块；接下来，将高效通道注意力模块（ECA）添加到YOLOv5s加强特征提取网络中的C3结构；最后，将YOLOv5s卷积模块中的激活函数SiLU改为ReLU6。试验结果表明，改进YOLOv5s网络对葡萄簇检测的精确率为96.5%、召回率为94.5%、平均精度均值为98.0%、检测速度为260 f/s。相比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3(Ultralytics)、YOLOXs和YOLOv5s，其平均精度均值分别高10.4、44.1、13.9、0.2、8.9和1.0个百分点。提出的改进网络能够较好地检测自然环境下模糊、遮挡、簇粘连、不完整、昏暗及逆光等各种状态的硬核期葡萄簇，且方便在移动设备上部署。

分类号： S663.1%TP18%TP391.41

  • 相关文献

[1]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[2]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[3]基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法研究. 戴佳兵,宋春芳,凌彩金,李臻锋,孙崇高. 2024

[4]基于YOLOv5改进模型的丁香鱼围网作业目标检测研究. 张佳泽,张胜茂,樊伟,唐峰华,杨胜龙,孙永文,王书献,刘洋,朱文斌. 2023

[5]基于坐标注意力机制与高效边界框回归损失的线虫快速识别. 陆健强,梁效,余超然,兰玉彬,邱洪斌,黄捷伟,尹梓濠,陈慧洁,郑胜杰. 2022

[6]基于YOLOX改进模型的茶叶嫩芽识别方法. 俞龙,黄楚斌,唐劲驰,黄浩宜,周运峰,黄永权,孙佳琪. 2022

[7]融合注意力机制的开集猪脸识别方法. 王荣,高荣华,李奇峰,刘上豪,于沁杨,冯璐. 2023

[8]基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别研究. 姚青,姚波,吕军,唐健,冯晋,朱旭华. 2021

[9]改进YOLOv5在胡瓜钝绥螨品质管控系统中的设计与应用. 李建兴,刘振宇,马莹,张艳璇,宋江,纪茂源,旷树森. 2023

[10]基于多维间注意力机制的水稻病害识别模型. 王忠培,谢成军,董伟,管博伦. 2024

[11]基于Attention_DenseCNN的水稻问答系统问句分类. 王郝日钦,吴华瑞,冯帅,刘志超,许童羽. 2021

[12]无人机遥感影像在油菜品种识别中的应用. 李婕,李毅,张瑞杰,李俐俐,李礼,姚剑,乔江伟. 2022

[13]基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法. 韩旭,赵春江,吴华瑞,朱华吉,张燕. 2021

[14]基于注意力机制的农业文本命名实体识别. 赵鹏飞,赵春江,吴华瑞,王维. 2021

[15]基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别. 黄林生,罗耀武,杨小冬,杨贵军,王道勇. 2021

[16]简单三维注意力机制水稻病害识别模型. 王忠培,董伟,朱静波,谢成军. 2023

[17]基于改进UperNet的结球甘蓝叶球识别方法. 朱轶萍,吴华瑞,郭旺,吴小燕. 2024

[18]基于改进YOLOV5s网络的奶牛多尺度行为识别方法. 白强,高荣华,赵春江,李奇峰,王荣,李书琴. 2022

[19]基于CycleGAN和注意力增强迁移学习的小样本鱼类识别. 刘世晶,刘阳春,钱程,郑浩君,周捷,张成林. 2023

[20]基于改进YOLOv4算法的番茄叶部病害识别方法. 储鑫,李祥,罗斌,王晓冬,黄硕. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序