基于星载激光雷达ICESat-2的雪深监测方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李旭冰

作者： 李旭冰;黄晓东;刘爱利

作者机构：

关键词： 北疆;ICESat-2;激光雷达;雪深反演

期刊名称： 冰川冻土

ISSN： 1000-0240

年卷期： 2022 年 003 期

页码： 1091-1099

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 目前，被动微波数据是积雪深度反演的主要数据源，受其较粗空间分辨率的影响，反演雪深存在较大的不确定性。激光雷达由于其较高的测高精度，在雪深监测方面具有一定的潜力，基于星载激光雷达ICESat-2数据对北疆地区2018年10月至2019年9月积雪季的雪深进行了提取。由于很难获取ICESat-2轨迹点的雪深观测资料，因此首先利用地面雪深观测数据对目前流行的被动微波雪深反演产品进行验证，获取精度可靠的雪深产品并与发展的ICESat-2监测雪深数据产品进行对比。结果表明：AMSR2雪深产品在北疆地区误差较大，整体存在高估现象，中国雪深长时间序列雪深产品精度相对可靠，以作为对比ICESat-2模拟雪深的参考数据；ICESat-2雪深与中国雪深长时间序列雪深产品在空间上以及变化趋势方面吻合度较高，但ICESat-2雪深变化更加连续，说明ICESat-2激光雷达数据不但可以提取区域积雪的深度，对积雪深度的空间变化也比被动微波数据更加敏感，可以获取更加详细的积雪深度空间变化细节，为精细化的积雪深度空间分布提供数据支撑。

分类号： P407%P426.635

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