基于BP神经网络的渔船智能评价系统

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张舒

作者： 张舒;赵新颖;张怡

作者机构：

关键词： 拖网渔船;人工神经网络;智能评价系统;性能评价

期刊名称： 船舶工程

ISSN：

年卷期： 2020 年 0S2 期

页码： 96-102

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 在搜集整理南方6省市百余条典型拖网渔船船型参数基础上,结合海洋捕捞的要求和趋势,应用人工神经网络技术研究开发了拖网渔船智能评价系统,形成了完整的技术路线与开发方法。该系统对渔船性能给出综合评价,具有高效、客观、多维度的特点,可从顶层论证评价主导方向为政策导向提出对应的决策参考,对船业政策制定、船舶性能研究、新船型研发提供分析支持。

分类号： TP183%U674.41

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