温室智能装备系列之九十九 新型开源云端温室茄子株高实时测量系统的开发

文献类型： 中文期刊

第一作者： 马伟

作者： 马伟;Daniel K.Fisher;Efren Ford

作者机构：

期刊名称： 农业工程技术

ISSN： 1673-5404

年卷期： 2017 年 34 期

页码： 56-58

摘要： 温室反季节果菜栽培有很好的经济效益,茄子是重要的果菜品种。茄子的株高能反映茄子的产量和长势,监测株高可以获得第一手的茄子生长数据。数据在云端共享能提升数据的应用质量,基于开源的平台让更多的用户共同完成茄子的生长监控,对于规模化生产有很大的帮助。文章提出了一种开源云端温室茄子株高实时测量系统,对搭建完的系统进行初步测试,结果显示该系统能准确监测温室茄子冠层株高。

分类号： S626`S641.1

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