基于用户行为学习的元搜索结果聚类方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 徐洋

作者： 徐洋;王文生;谢能付

作者机构：

关键词： 元搜索;用户行为学习;结果聚类

期刊名称： 现代图书情报技术

ISSN： 1003-3513

年卷期： 2010 年 26 卷 04 期

页码： 53-58

收录情况： 北大核心

摘要： 为解决搜索引擎结果繁杂而导致的浏览性不高的问题,提出一个基于用户行为学习的元搜索框架和结果聚类方法,并加以详细描述。利用该框架与方法,可以实时搜集用户行为进行推理学习,将学习到的有效知识存入知识库用以指导结果聚类,并随着用户的搜索过程不断调整完善。原型系统证明该方法是可行有效的。

分类号： TP391.3

  • 相关文献

[1]基于查准率的网页信息搜索技术研究分析. 罗长寿,孙素芬,张峻峰,于峰,刘月仙. 2007

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